TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #july2024

当前筛选 #july2024清除筛选
The Open Platform

@topco · Post #88 · 04.07.2024 г., 13:03

Boring A.P.E. (Attention Points Economy): Observations on a New Trend In the digital age, attention has become a valuable commodity, and the "Attention Points Economy" seeks to capture this value by turning simple interactions into measurable points. This concept is gaining traction, particularly in Telegram Mini apps like Notcoin and Hamster Kombat, which engage millions of users through gamified interactions. The economic value created by points rewards every beneficiary within the ecosystem. This creates micro-markets within apps and opens new opportunities for developers and users alike, potentially leading to a decentralized ecosystem where digital engagement and identity merge. Our new post explores the rapid adoption of this trend and its broader significance. #July2024#GameFi#TelegramMiniApps#Telegram#Notcoin

The Open Platform

@topco · Post #89 · 12.07.2024 г., 12:55

Native USDt on TON: Adoption and Market Dynamics Q2 2024 On April 19th, Pavel Durov, CEO & Founder of Telegram, Paolo Ardoino, CEO of Tether, and Andrew Rogozov, CEO of TOP & Wallet, announced the launch of native USDt on TON at TOKEN2049. It was designed to revolutionize peer-to-peer payments, allowing Telegram users to make USDt transfers instantly by simply sending a direct message to their contacts. With a total circulation of $580 million in just 3 months since its launch, USDt is already deeply integrated with most of TON's major protocols and dApps. This post will explore the emerging trends surrounding USDt within TON's ecosystem and its role as a Digital Dollar. Learn more about: — The premise for introducing native USDt to TON and its significance in the long-term strategy of TON and Telegram — Gasless USDt payments on TON — The context for USDt-TON’s adoption figures compared to similar metrics on other blockchains — The adoption markers of USDt-TON within the TON ecosystem — The current and future impact of USDt-TON on TON. You may be interested in: Stablecoins: Collateralized vs Algorithmic #TON#stablecoins#DeFi#July2024#USDT