TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #mexico2026

当前筛选 #mexico2026清除筛选

🇲🇽 ЧМ-2026 стартует в Мексике: расписание главных матчей Мексика станет одной из ключевых арен чемпионата и примет игры сразу в трёх городах — Мехико, Гвадалахаре и Монтеррее. Именно здесь пройдёт матч-открытие и несколько самых ярких встреч группового этапа. Мы собрали короткое и удобное расписание всех матчей, которые точно состоятся на мексиканских стадионах.👇 👉11 июня — Мехико (Azteca) 🇲🇽Мексика vs 🇿🇦Южная Африка ✨Матч-открытие ЧМ-2026 👉11 июня — Гвадалахара (Akron) 🇰🇷Южная Корея vs Победитель стыковых матчей УЕФА 👉18 июня — Гвадалахара (Akron) 🇲🇽Мексика vs 🇰🇷Южная Корея 👉24 июня — Мехико (Azteca) 🇲🇽Мексика vs Победитель стыковых матчей УЕФА 🇿🇦ЮАР vs 🇰🇷Южная Корея Монтеррей (Estadio BBVA Bancome) 📌 Дата будет уточнена официально. ГРУППА F 👉14 июня — Монтеррей (Estadio BBVA Bancome) 🇹🇳Тунис vs Победитель стыковых матчей 👉20 июня — Монтеррей (BBVA Bancome) 🇹🇳Тунис vs 🇯🇵Япония ГРУППА H 👉26 июня — Гвадалахара (Akron) 🇺🇾Уругвай vs 🇪🇸Испания ГРУППА K 👉17 июня — Мехико (Azteca) 🇺🇿Узбекистан vs 🇨🇴Колумбия 👉23 июня — Гвадалахара (Akron) 🇨🇴Колумбия vs Победитель стыковых матчей ЧМ-2026 — шанс почувствовать атмосферу большого футбола в сердце Латинской Америки. И чтобы ничего не помешало этому впечатлению, мы со Sladkoshtiev Group подготовим для вас всё необходимое: документы, проживание, маршруты, локальную поддержку и, конечно, яркие впечатления. Мы много лет работаем в Мексике и знаем, как сделать вашу поездку лёгкой, безопасной и максимально интересной — особенно во время главного футбольного события мира. Если нужна помощь, пишите администраторам канала или напрямую в Sladkoshtiev Group — подготовим идеальный маршрут под ваши матчи 🧡⚽️ #WorldCup2026#Mexico2026#FIFA2026#СпортЛАТАМ#ЧМ2026#Футбол#Guadalajara#Monterrey 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!