TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #navaltraining

当前筛选 #navaltraining清除筛选

🚢Япония получила новое учебное судно “Wakashio Maru”. Национальный технологический институт Японии National Institute of Technology, Toyama College (NITTC) ввёл в эксплуатацию новое учебное судно “Wakashio Maru”, построенное компанией Mitsubishi Shipbuilding. Судно стало пятым учебным кораблём института и первым новым судном, приобретённым колледжем с 1995 года. Длина судна составляет 56,48 м, ширина 10,6 м, валовая вместимость 389 GT, а эксплуатационная скорость — около 12,5 узлов. На борту могут разместиться до 60 человек. “Wakashio Maru” будет использоваться для практической подготовки студентов в области навигации, морских исследований и проведения научных экспериментов. Судно оснащено учебным навигационным симулятором, тренировочным распределительным щитом, жилыми помещениями и учебными палубами для отработки ежедневного технического обслуживания. Помимо образовательных задач судно также имеет функцию реагирования на чрезвычайные ситуации — оно может доставлять гуманитарную помощь, обеспечивать пострадавшие районы электроэнергией и водой, а также служить временным жильём для эвакуированных. 📌Mitsubishi Shipbuilding Co., Ltd. — японская судостроительная компания, входящая в промышленную группу Mitsubishi Heavy Industries (MHI). История компании ведёт начало с 1884 г, а контрольный пакет акций принадлежит корпорации Mitsubishi Heavy Industries. #TrainingVessel#JapanShipping#MaritimeEducation#MitsubishiShipbuilding#NavalTraining