TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nonbank

当前筛选 #nonbank清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3666 · 21.12.2024 г., 11:00

Funding Rounds Update: December 2024 Recent funding announcements highlight significant investments across various industries: - ATC Managers, LLC: $14M on Dec 19, 2024 - Nationwide private lender. - Boon: $15.5M on Dec 20, 2024 - AI solutions provider. - Accelergen Energy: $20M on Dec 19, 2024 - Clean power asset management. - Backflip AI: $30M on Dec 19, 2024 - AI content creation. - Justt: $30M on Dec 19, 2024 - Chargeback automation. - Decart: $32M on Dec 19, 2024 - Consumer AI platform. - Instant Transport Solution: $35M on Dec 20, 2024 - Transportation technology. - TBC Bank Uzbekistan: $37M on Dec 20, 2024 - Banking services. - RiverWoods Exeter: $39.68M on Dec 18, 2024 - Retirement community. - EPTME: $44M on Dec 16, 2024 - Lifestyle management. - JET Charge: $44.93M on Dec 19, 2024 - EV charging solutions. - Pasadena Private Lending: $50M on Dec 19, 2024 - Non-bank lending. - Earli: $60M on Dec 19, 2024 - Cancer early detection. - ALLO: $100M on Dec 19, 2024 - Real-world asset trading. - DP World Group: $100M on Dec 19, 2024 - Logistics management. - InoBat: $103.62M on Dec 20, 2024 - Sustainable battery production. - ŌURA: $200M on Nov 19, 2024 - Health monitoring technology. - Metsä Group: $208.40M on Dec 19, 2024 - Renewable products. - Collectivus Holdings: $250M on Dec 19, 2024 - Investment management. - Nigerian National Petroleum Corporation (NNPC): $1B on Dec 17, 2024 - Petroleum services. #Funding#Investment#AI#Lending#Logistics#CleanEnergy#HealthTech#Batteries#ConsumerAI#EV#Retirement#Finance#Cancer#Sustainability#Transport#Renewables#RealEstate#Tech#NonBank#Petroleum#Automation