TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 28 слични објави

Пребарај: #pagermaid

当前筛选 #pagermaid清除筛选
整点猫咪Channel

@GetMoeCats · Post #512 · 23.12.2023 г., 00:02

#Pagermaid-Pyro 一键脚本重制版 作者:@EAlyce 说明:在输入相应参数和手机号等等,出现”PagerMaid-Pyro 已启动,在任何聊天中输入 ,help 以获得帮助消息。“字样,按下Ctrl+C自动进入进程守护 curl -O https://raw.githubusercontent.com/EAlyce/conf/main/PagerMaid/RXsetup.sh && chmod +x RXsetup.sh && ./RXsetup.sh

Hashtags

简悦🥑

@Xiangyues · Post #27 · 26.02.2022 г., 10:21

🤖PagerMaid—Modify 一键脚本: wget https://gitlab.com/Xtao-Labs/pagermaid-modify/-/raw/master/install.sh -O install.sh&& chmod +x install.sh && bash install.sh 一键Docker脚本: wget https://gitlab.com/Xtao-Labs/pagermaid-modify/-/raw/master/utils/docker.sh -O docker.sh&& chmod +x docker.sh && bash docker.sh 解决无法更新: 发送 -sh git remote set-url upstream https://gitlab.com/Xtao-Labs/pagermaid-modify.git 命令到任意对话 —运行-update 即可 朝辞白帝彩云间,千里江陵一日还。 🏷 TAG #PagerMaid#pgm 📢 Channel @xiangyues 👥 Eren's Group @everyue

整点猫咪Channel

@GetMoeCats · Post #483 · 06.12.2023 г., 04:07

#pagermaid-pyro #bot插件 测当前bot所在VPS到目标的回程路由 1 广东移动 2 北京移动 3 上海移动 4 广东联通 5 北京联通 6 上海联通 7 浙江电信 8 重庆电信 9 江苏电信 回程路由测试🤡🤡🤡 输入 [,t 序号] or [,t ipv4] 开始测试 查看列表 [,t] or [,t ls] 作者 @Cook1

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна