TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #privacycoins

当前筛选 #privacycoins清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1225 · 27.10.2025 г., 12:00

🚨 Zcash Pumps on Hayes Prediction #ZEC#PrivacyCoins#CryptoMarkets 📈 ZEC 24 小時暴漲近 30%,主因 Arthur Hayes 預測目標價將達 $10,000。 🤔 $10K:現實可能,還是市場過度 FOMO?隱私敘事是否重回舞台中央,值得持續追蹤 #Insight 👍@EthereumGlobalNews 🥲 🥲Follow for more Web3News 🤣

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64933 · 10.04.2026 г., 10:54

🚀 Monero and Zcash Expected to Launch on Mainnet Soon Monero (XMR) is anticipated to go live on the mainnet within one to two months, according to Foresight News. The chain client pull request has successfully passed simulation testing. To address privacy observation issues with XMR, THORChain plans to create a dedicated Asgard vault composed of all validator nodes. In parallel, Bittensor (TAO) is being developed alongside Monero, aiming for a simultaneous launch. Additionally, Zcash (ZEC) is expected to launch on the mainnet by the end of April. #Monero#XMR#Zcash#ZEC#Mainnet#Blockchain#Cryptocurrency#THORChain#Bittensor#PrivacyCoins#TAO