TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #prodread

当前筛选 #prodread清除筛选
PROавтора Live

@proavtora · Post #239 · 23.11.2025 г., 10:41

🔥PROавтора — Дреды с нуля. Часть 2🔥 Выпустил вторую часть истории про свои дреды — честный путь от идеи до того, что происходит с ними сейчас. Натуральные дреды мне заплели 1 июня в студии PROdread в Москве. Работали двое мастеров — Руслан и Анастасия. Руслан в выпуске делится своим опытом, рассказывает про уход, ошибки и что важно понимать, когда ты идёшь к дредам. Если ты не видел первую часть, обязательно начни с неё — там фундамент всей истории. Вторая часть доступна: 📹 во всех видео-площадках (YouTube, ВК, RuTube)🎧 во всех аудио-подкастах (ЯМузыка, Спотифай, Apple Podcasts и др.) Подключайтесь. Это путь, на который решается не каждый — но если идёшь, то до конца. PROавтора — разговоры о тех, кто творит. #streetstyle#dreadlife#madjozef#proavtora#proавтора#prodread

PROавтора Live

@proavtora · Post #154 · 06.06.2025 г., 07:54

🎤 Между съёмками подкаста заскочил в гости к студии PRO DREAD в центре Москвы. Место с историей и характером — с 2007 года ребята заплетают не просто дреды, а смыслы. Атмосфера — настоящая. Всё чётко, по делу, с уважением к стилю и к человеку в кресле. Пока сидел там, словил мысль: дреды — это не про тренд. Это про свободу. Про шаг вперёд. Про внутренний настрой. 🖤 Респект команде за вайб. Такие места сразу чувствуешь. #PRODREAD#Москва#дреды#уличныйстиль#подкастPROавтора#madjozef#творческиелюди#атмосфераместа#стильбезграниц#свободаввыборе