TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #publicsafety

当前筛选 #publicsafety清除筛选
America 🇺🇸 News & Politics

@America · Post #10377 · 12.03.2026 г., 05:56

🔫🇺🇸GUN VIOLENCE EXPLODES: 65 MASS SHOOTINGS IN JUST 9 DAYS 🔹 Austin deadly shooting: 3 killed, 15 injured on West Sixth Street March 1st 💀 🔹 2,333 homicides already recorded in first quarter of 2026 alone 📊 🔹 130 children (ages 0-11) killed in gun violence this year so far 👶💔 🔹 600 teenagers (12-17) lost their lives to firearms nationwide 🎓😢 🔹 Oakland bar shooting: 2 dead, 5 bystanders wounded in random crossfire 🍸 Cincinnati music venue, Virginia Beach confrontations add to growing toll... 🎵⚰️ California leads with 26 mass shootings since records began — crisis deepens! 📈🏴‍☠️ #GunViolence#MassShooting#PublicSafety#Austin @america

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4311 · 05.03.2025 г., 10:00

Massive Funding Rounds Highlight Emerging Tech 🔍 Recent funding rounds spotlight key players in various industries: - Zenith Energy: $1.18B for remote off-grid and urban microgrid power solutions. More Info - Kommunalkredit Austria: $209.71M investment to enhance societal quality of life. More Info - Hanyang Technology: Secured $200M, focusing on technology development. More Info - Duetti: $200M to revolutionize music catalog acquisitions from independent artists. More Info - Peregrine Technologies: $190M aimed at improving public safety management. More Info - TK Elevator: $166.05M raised to enhance elevator technology. More Info - Zhipu AI: $137.27M funding for AI development, including high-precision knowledge maps. More Info - Geneus: $100M dedicated to science and technology advancements. More Info - Swap: $40M for enhancing ecommerce shipping and tracking. More Info - Atmosic: $40M for innovative battery-less technology solutions. More Info - Ocean Yield: $35M for investments in maritime assets. More Info - Viam: $30M towards AI and automation engineering solutions. More Info - Coalition: $30M for cybersecurity insurance and services. More Info - Danking Pharmaceuticals: $20.59M focused on innovative pharmaceutical research. More Info - IdentifySensors: $20M for biomarker detection technology. More Info - LlamaIndex: $19M for developing AI knowledge assistants. More Info - Heidi Health: $16.60M for AI-driven healthcare documentation. More Info - Prime Intellect: $15M for accessible AI development platforms. More Info #AI#VC#Energy#Tech#Pharmaceuticals#Ecommerce#Cybersecurity#Music#PublicSafety#Automation#HealthTech