TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #rj

当前筛选 #rj清除筛选

中文名: 人机续篇 话数: 13 放送开始: 2005年1月5日 放送星期: 星期三 原作: 綱島志朗 导演: むらた雅彦 脚本: 荒川稔久、雨宮ひとみ、川崎ヒロユキ、鎌神史陽 ☺️评分:6.1 还行 🟢故事简介 津崎青叶是个美丽开朗的女孩,在奶奶去世后的一天突然被神秘人士绑架,带到了南美洲委内瑞拉的一个叫做安贝尔的组织里,并成为了一种叫做“人机”的巨型作战兵器的驾驶员。与她成为好友的黄坂蕾也成为另一人机的驾驶员。此后所出现的一个被称为“虚无”的组织利用人机来攻击各个国家,造成整个城镇消失的 “lost life现象”。安贝尔则在世界各地寻找能够驾驶人机的驾驶员与之对抗。 在三年之后的日本,失去了三年前记忆的少女=柊赤绪为了守护而搭乘人机,成为“虚无”的对抗者。她成为整个事件的关键,赤绪的记忆逐渐恢复,却因为熙芭(shiva)出现陷入了更大的危机…… 而青叶,即将归来。 🌐OneDrive:点击下载 🗂百度网盘:点击下载 📁往期番剧汇总表格:打开 🔐解压:blackcatunderthemoon 引索:#R#RJ 标签:#漫改#科幻#萝卜 🗣请不要在讨论中打开链接,请使用频道消息的链接或者表格,讨论中的链接是失效的,百度网盘是自提取,如果没有自提取复制链接可以看到提取码,禁止在线解压

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4455 · 11.03.2026 г., 11:11

#Elezioni#Nepal Risultati definitivi: Affluenza: 58,07% (-3,34 rispetto al 2022, proporzionale) #RSP|Centro-sinistra: 182 seggi (+162 rispetto al 2022) #NC|Centro-sinistra: 38 (-51) #CPNUML|Sinistra: 25 (-53) #NCP|Sinistra radicale: 17 (-28) #SSP|Populisti per la democrazia di base: 7 (+7) #RPP|Destra monarchica indù: 5 (-9) Indipendenti: 1 (-2) #PSPN|Centro-sinistra federalista: 0 (-12) #JP|Sinistra del Terai: 0 (-12) #NWPP|Juche: 0 (-1) #RJ|Estrema sinistra anti-federalista: 0 (-1) Totale seggi: 275 Maggioranza: 138 In foto, la mappa del voto. @OsservatorioEsteri