TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #rrr

当前筛选 #rrr清除筛选
MyGov Newsdesk

@MyGovCoronaNewsdesk · Post #12758 · 23.05.2023 г., 04:47

Calling all musicians and composers! 🎶🎼 Participate in the RRR Theme Song Contest and create a captivating anthem that embodies the spirit of Reduce, Reuse & Recycle. Visit: https://innovateindia.mygov.in/rrr-theme-song-contest/ #RRR

Hashtags

PikPak磁链资源分享

@PikPak_Share_Channel · Post #479 · 25.05.2022 г., 04:11

资源名称:🔥《RRR》(2022年)4K&1080P版,霍巴霍利王导演超又一神作,豆瓣7.4分的爽动作片(内含阿里云盘福利码预告) 描述:🔥资源简介:霍巴霍利王两部获得了巨大的成功,这一次导演将会带给我什么样的惊喜。本故事线算是新颖的,场面也是非常宏大,实打实的大片,典型的Rajamouli出品。剧中启用了大量的白人演员,不同于南印演员的表演方法,他们的出现带来一股十足的清新感。 🧲 链接: magnet:?xt=urn:btih:E3CAEC035CF1BB8330BC9BCD1F4D6016EEE2890D 👉使用 PikPak 秒存,立即在线观看👈 📁 文件大小:23.6G 🏷 文件类型:#RRR#动作#印度#4K 👨🏼‍🚀 来自分享:雷锋 📢 频道:@PikPak_Share_Channel 👥 群组:@PikPak_Share_Group

Bloomberg4you

@Bloomberg4you · Post #47246 · 23.01.2026 г., 05:24

Центральный банк Китая влил рекордную сумму средств в банковскую систему💸 В январе Народный банк Китая (НБК) влил в банки 1 трлн юаней (144 млрд долларов) среднесрочной и долгосрочной ликвидности, что стало рекордным показателем. 📊 Основные моменты 📌 Инструменты: Операции прямого обратного выкупа на 3 и 6 месяцев, а также предоставление среднесрочных кредитов на 1 год. Цель: Поддержка экономики, которая испытывает трудности из-за слабого внутреннего спроса. Праздник весны: Ожидается рост спроса на наличные в банках в преддверии празднования Нового года по лунному календарю в середине февраля. Контекст 🔍 Заявления НБК: Представители НБК заявили о возможности дальнейшего смягчения политики, включая снижение процентных ставок и норматива обязательных резервов банков (НОР). Облигации: Доходность 30-летних суверенных облигаций снизилась примерно на пять базисных пунктов из-за ожиданий смягчения политики НБК. Аналитики: Ожидают снижения RRR на 25 базисных пунктов в первом и втором кварталах. Следите за нашими обновлениями, чтобы оставаться в курсе последних изменений в экономике и политике! #Китай#ЦентральныйБанк#Ликвидность#ДенежноКредитнаяПолитика#Экономика#Облигации#RRR#ПраздникВесны