TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #sangiin

当前筛选 #sangiin清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37658 · 26.04.2022 г., 18:16

#Sondaggi#Giappone Sondaggio di SSRC: "Se dovessi votare per l'elezione della #Sangiin (Camera Alta), per quale partito vorresti votare nel proporzionale?" #LDP|Centro-destra: 32% (-1) #Ishin|Destra federalista: 15% (+1) #CDP|Centro-sinistra: 8% (-4) #JCP|Sinistra: 5% (+1) #DPP|Centro: 4% (-1) #Komei|Centro buddista: 3% (+1) #Reiwa|Sinistra: 3% #SDP|Centro-sinistra: 1% (+1) #NKoku|Anti-NHK: 1% Non so: 27% (+2) Altri: 2% (+1) Data rilevazione: 23 aprile +/-: 19 marzo Intervistati: 1018 @UltimoraPolitics

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4390 · 21.07.2025 г., 09:10

#Elezioni#Giappone#Sangiin Composizione della Camera dei Consiglieri: #LDP|Grande tenda conservatrice: 101 seggi (-13) #CDP|Centro-sinistra: 38 #DPFP|Centro-destra: 22 (+13) #Komei|Centro buddista: 21 (-6) #Ishin|Destra libertaria federalista: 19 (+1) #Sansei|Estrema destra populista: 15 (+14) Indipendenti: 13 (+1) #JCP|Sinistra: 7 (-4) #Reiwa|Sinistra populista: 6 (+1) #SDP|Centro-sinistra: 2 #Hoshu|Estrema destra: 2 (+2) #Mirai|Democrazia digitale: 1 (+1) #NHK|Destra populista anti-NHK: 1 (-1) Totale seggi: 248 Maggioranza: 125 Attuale governo (LDP-Komei): 122 seggi (❌maggioranza persa❌) In foto, la mappa del voto. @OsservatorioEsteri

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37531 · 24.04.2022 г., 23:25

#Elezioni#Giappone#Suppletive#Sangiin#Ishikawa Risultati definitivi: Shuji #Miyamoto (#LDP-#Komei)|Centro-destra|Centro buddista: 68,41% Keiko #Oyamada (#CDP-#SDP)|Centro-sinistra: 21,63% Yuji #Nishimura (#JCP|Sinistra): 6,56% Kenichiro #Saito (#NKoku|Anti-NHK): 3,4% LDP mantiene il seggio. @UltimoraPolitics