TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #smartvehicles

当前筛选 #smartvehicles清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3781 · 03.01.2025 г., 13:00

Funding Rounds Overview for January 2025 * NextChem raises $129.05M for green chemistry innovations. NextChem * TRUGO TECH secures $54.81M for smart vehicle technology. TRUGO TECH * Ithaca Finance raises $20M for developments in finance. Ithaca Finance * CX2 obtains $15M for AI defense technology solutions. CX2 * Shanghai Lianfeng collects $13.77M for Internet of Vehicles tech. Shanghai Lianfeng * Zhongpo New Materials raises $10.97M for polymer technologies. Zhongpo New Materials * Unicalce secures $10.35M for lime production in steel. Unicalce * Ballerine gets $8.50M for SMB risk management solutions. Ballerine * Inferix Labs raises $2.60M for decentralized GPU infrastructure. Inferix Labs * Ver.iD secures $2.05M for user identity solutions. Ver.iD * CargoFL collects $786.60K for logistics automation optimization. CargoFL * Optimistic CEO forecasts Bitcoin could reach $200,000 by end of 2025. The Daily Hodl * BlackRock fund records $332M outflow on January 2. * Predictions of 648M humanoid robots by 2040 by Citibank. Source: FT #Funding#GreenEnergy#AI#DefenseTech#SmartVehicles#Robotics#Bitcoin#Crypto#VC