TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 37 слични објави

Пребарај: #toscana

当前筛选 #toscana清除筛选
Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1343 · 13.10.2025 г., 14:38

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕒Ore 15:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 47,77% (-16,83%) - Firenze: 52,63% (-13,84%) - Grosseto: 44,93% (-15,94%) - Livorno: 42,30% (-15,04%) - Lucca: 40,42% (-16,23%) - Massa-Carrara: 40,80% (-13,90%) - Pisa: 50,18% (-15,39%) - Pistoia: 49,07% (-12,59%) - Prato: 50,82% (-13,98%) - Siena: 49,07% (-15,78%) @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1338 · 12.10.2025 г., 21:46

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕚Ore 23:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 36,03% (-9,47%) - Firenze: 40,15% (-9,81%) - Grosseto: 32,14% (-9,73%) - Livorno: 30,87% (-10,08%) - Lucca: 29,41% (-11,93%) - Massa-Carrara: 28,80% (-10,53%) - Pisa: 37,42% (-11,23%) - Pistoia: 37,55% (-8,20%) - Prato: 39,62% (-10,17%) - Siena: 36,40% (-10,13%) @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1335 · 12.10.2025 г., 17:39

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕖Ore 19:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 28,38% (-7,22%) - Firenze: 31,66% (-8,08%) - Grosseto: 26,16% (-7,52%) - Livorno: 24,95% (-7,92%) - Lucca: 23,34% (-9,63%) - Massa-Carrara: 22,91% (-8,07%) - Pisa: 28,76% (-9,01%) - Pistoia: 29,95% (-5,82%) - Prato: 30,96% (-8,73%) - Siena: 28,02% (-8,20%) @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1333 · 12.10.2025 г., 11:02

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕛Ore 12:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 8,76% (-4,87%) - Firenze: 11,48% (-5,12%) - Grosseto: 9,96% (-4,45%) - Livorno: 9,62% (-4,96%) - Lucca: 8,09% (-4,30%) - Massa-Carrara: 7,86% (-4,36%) - Pisa: 10,07% (-5,2%) - Pistoia: 10,74% (-3,16%) - Prato: 10,65% (-4,96%) - Siena: 9,36% (-4,62%) @TuttoElezioni

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна