TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #wantan

当前筛选 #wantan清除筛选
Dishes.Cooking.Food

@cookingdish · Post #575 · 09.11.2024 г., 16:00

High Protein Wan Tan Ingredients: For the dough: - 250 g flour 🌾 - 1 tsp salt 🧂 - 100 ml warm water 💧 For the filling: - 1 cm ginger 🫚 - 100 g soy granules 🌱 - 2 spring onions 🧅 - 2 cloves of garlic 🧄 - 3 mushrooms 🍄 - 1 carrot 🥕 - 4 tbsp soy sauce 🧴 - 1 tbsp starch 🌿 Additionally: - oil for frying 🛢️ - 100 ml water for steaming 💦 #HighProtein#WanTan#HealthyEating#Vegan @dishes

Dishes.Cooking.Food

@cookingdish · Post #790 · 31.03.2025 г., 13:05

High Protein Wan Tan 🥟 Ingredients: For the dough: 🍚 250 g flour 🧂 1 tsp salt 💧 100 ml warm water For the filling: 🌱 1 cm ginger 🌿 100 g soy granules 🥬 2 spring onions 🧄 2 cloves of garlic 🍄 3 mushrooms 🥕 1 carrot 🧂 4 tbsp soy sauce ✨ 1 tbsp starch Aside from that: 🛢 Oil for frying 💧 100 ml water for steaming #HighProteinRecipe#HealthyEating#WanTan#VeganEats#HomemadeDeliciousness @dishes

Dishes.Cooking.Food

@cookingdish · Post #586 · 20.11.2024 г., 15:04

High Protein Wan Tan 🥟 Ingredients: For the dough: 🍚 250 g flour 🧂 1 tsp salt 💧 100 ml warm water For the filling: 🌱 1 cm ginger 🌿 100 g soy granules 🥬 2 spring onions 🧄 2 cloves of garlic 🍄 3 mushrooms 🥕 1 carrot 🧂 4 tbsp soy sauce ✨ 1 tbsp starch Aside from that: 🛢️ Oil for frying 💧 100 ml water for steaming Preparation: 1️⃣Prepare the dough: Mix flour and salt, add water 💧 & knead into a dough. 2️⃣Filling: Soak the soy granules 🌱, finely chop all the ingredients 🧄🥕🍄 & mix with the soy granules. 3️⃣Shape the dough: Roll it out and cut into round circles ⚪. 4️⃣Assemble the wontons: Place a teaspoon of filling 🥟 on the dough and fold into wontons. 5️⃣Cook: Fry the wontons in oil until golden brown 🛢️✨, then add water 💧 and cook with the lid closed for 3 minutes ⏲️. #HighProteinRecipe#HealthyEating#WanTan#VeganEats#HomemadeDeliciousness @dishes