Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени.
btn = QPushButton("Click Me")
btn.setProperty("flat", True)
Это аналогично вызову
btn.setFlat(True)
Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается
btn.setProperty("btnType", "super")
Получить его значение можно методом .property(name)
btn_type = btn.property("btnType")
Когда это может быть полезно?
▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно
widget = QWidget()
widget.setProperty('my_data', 123)
print(widget.property('my_data'))
▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn".
Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат.
Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки.
▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных
widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'})
widget.setProperty('order', 1)
all_widgets.sort(key=w: w.property('order'))
Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта
widget.order = 1
widget.my_data = 123
Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение.
▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства.
Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль.
Просто запустите этот код
from PySide2.QtWidgets import *
if __name__ == "__main__":
app = QApplication([])
widget = QWidget(minimumWidth=300)
layout = QVBoxLayout(widget)
btn1 = QPushButton("Action 1")
btn2 = QPushButton("Action 2")
btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True)
layout.addWidget(btn1)
layout.addWidget(btn2)
layout.addWidget(btn3)
# добавим кастомное свойство одной кнопке
btn1.setProperty("btnType", "super")
# добавляем стили
widget.setStyleSheet(
"""
QPushButton[btnType="super"] {
background-color: yellow;
color: red;
}
QPushButton[flat="true"] {
color: yellow;
}
"""
)
widget.show()
app.exec_()
С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки.
Как получить список всех кастомный свойств?
Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных.
def print_widget_dyn_properties(widget):
for prop_name in widget.dynamicPropertyNames():
property_name = prop_name.data().decode()
property_value = widget.property(property_name)
print(f"{property_name}: {property_value}")
#tricks#qt
#Kalshi
Kalshi заранее заблокирует торговлю для спортсменов и политиков
Kalshi собирается заранее ограничить доступ к рынкам для спортсменов, тренеров, судей и других участников спортивных событий. Аналогичный запрет введут и для политиков в рынках, связанных с их собственными кампаниями.
Раньше такие сделки уже запрещались правилами платформы, но теперь Kalshi хочет не просто запрещать их формально, а технически не допускать до торгов с самого начала. Для этого компания подключает внешних подрядчиков, включая IC360, чтобы проверять таких пользователей еще на этапе регистрации.
Шаг идет на фоне растущего давления на рынки прогнозов из-за риска инсайда и манипуляций. В тот же день Polymarket ужесточил свои правила добросовестности рынка, а в Сенате США внесли законопроект, который должен запретить регулируемым CFTC площадкам рынки на спорт и казино.
⚡️ Breaking: #Kalshi is set to launch crypto trading with perpetual futures on April 27!
The #CFTC-regulated prediction market giant is entering the crypto derivatives space, offering perpetual contracts for continuous trading on $BTC, $ETH, and more.
🚀 Ставки сделаны: Gemini — фаворит гонки ИИ к концу 2025 года
Трейдеры на платформе прогнозов Kalshi уверенно ставят на победу Google Gemini в гонке искусственного интеллекта. 59% участников считают, что именно эта модель станет ведущей к концу 2025 года, оставив позади ChatGPT (20%) и Grok (14%). Общий оборот рынка превысил $7,4 млн, а итоги подведут 31 декабря 2025 года на основе данных рейтинга LM Arena.
Почему именно Gemini? Модель лидирует в ключевых бенчмарках (текст, поиск, разработка), демонстрирует превосходную скорость обработки и глубоко интегрирована в экосистему Google. В то время как конкуренты сталкиваются с проблемами: OpenAI — с критикой новых версий, Grok — со скандалами, а такие сильные игроки, как DeepSeek, — с высокими затратами и инфраструктурными вызовами, что мешает им удержать рыночное внимание.
#ИИ#Gemini#Kalshi#прогнозы
Пс. Картинка сделана ChatGPT на основании данного поста, понятно, почему не он первый? Очень похоже на ляпы в презентации Gpt-5.
https://t.me/semasci