TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #381 · 23 окт.

Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени. btn = QPushButton("Click Me") btn.setProperty("flat", True) Это аналогично вызову btn.setFlat(True) Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается btn.setProperty("btnType", "super") Получить его значение можно методом .property(name) btn_type = btn.property("btnType") Когда это может быть полезно? ▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно widget = QWidget() widget.setProperty('my_data', 123) print(widget.property('my_data')) ▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn". Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат. Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки. ▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'}) widget.setProperty('order', 1) all_widgets.sort(key=w: w.property('order')) Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта widget.order = 1 widget.my_data = 123 Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение. ▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства. Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль. Просто запустите этот код from PySide2.QtWidgets import * if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) widget = QWidget(minimumWidth=300) layout = QVBoxLayout(widget) btn1 = QPushButton("Action 1") btn2 = QPushButton("Action 2") btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True) layout.addWidget(btn1) layout.addWidget(btn2) layout.addWidget(btn3) # добавим кастомное свойство одной кнопке btn1.setProperty("btnType", "super") # добавляем стили widget.setStyleSheet( """ QPushButton[btnType="super"] { background-color: yellow; color: red; } QPushButton[flat="true"] { color: yellow; } """ ) widget.show() app.exec_() С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки. Как получить список всех кастомный свойств? Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных. def print_widget_dyn_properties(widget): for prop_name in widget.dynamicPropertyNames(): property_name = prop_name.data().decode() property_value = widget.property(property_name) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #netherland

当前筛选 #netherland清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2845 · 01.08.2025 г., 15:30

#vacancy#relocation#Serbia#Netherland#работа#fulltime#ML#LLM#RecSys#DL#English Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков. Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха. У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка. В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей. Важно: • 5+ лет в ML/Deep Learning; • Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series); • Опыт в финансах; • Умение читать и быстро применять научные статьи; • Свободное владение английским языком от B2; • Приоритетные области: deep learning, Recsys. 🎯 Что вас ждёт: 💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год; 🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке 📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected]

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1582 · 02.08.2023 г., 08:55

#vacancy#fulltime#relocation#office#cyprus#saint_petersburg#machine_learning#trading#c++ #HFT#ML_engineer#ml#Netherland Вакансия Senior ML инженер (С++)в HFT компанию (релокация: Нидерланды/Кипр/СПБ) Компания: HFT-компания Мы активно развиваем ML направление и ищем инженера, который будет отвечать за инженерно-инфраструктурную часть МL направления и работать с высокомасштабируемыми многопользовательскими распределенными системами данных, которым требуется очень высокий уровень производительности и доступности. Используем современное оборудование, новейшие компиляторы и версии ОС Linux — это позволяет развивать и поддерживать гибкую торговую структуру с масштабируемой архитектурой, которая быстро адаптируется к любым новым рынкам и рыночным изменениям, обеспечивает идеальную производительность и надежность. Предстоящие задачи будут включать: • Разрабатывать и развивать пайплайн для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей; • Внедрять инновации и разрабатывать решения с учетом строгих производственных SLA: низкие задержки, высокая доступность, надежность в кластерах/центрах обработки данных и т. д. • Взаимодействовать с количественными специалистами, чтобы понять рабочие процессы, выявить и устранить неэффективность и сообщить о следующем наборе функций для платформы; • Поддерживать и разрабатывать уровень загрузки данных с C++ (собственное хранилище) на Python для обучения моделей и переноса существующих моделей с Python на C++; • Оптимизировать производительности модели в продакшене (борьба за 10 секунд микросекунд). Ожидаем: - Глубокие знания облачных технологий обработки данных, современных методов обработки данных, фреймворков и т. д. - Желание создавать надежную и масштабируемую инфраструктуру машинного обучения и опыт создания автоматических конвейеров для моделей обучения и развертывания (Airflow, MLflow, Kubeflow и т. д.). - Владение Python/С++/Linux и сервисами AWS в отношении анализа данных и технологий AI/ML - Опыт работы со стеком MapReduce/BigData и понимание принципов обработки данных в распределенных системах Мы предлагаем: - Работу над многообещающим R&D направлением и челленджевые нетривиальные задачи; - Современное оборудование и ПО, новое железо и все необходимое для продуктивной работы; - Конкурентную ЗП + высокие бонусы в размере годовых окладов; - Отсутствие жестких сроков/прессинга сверху и масса возможностей для реализации собственных идей; - Работа в молодой, драйвовой и технически сильной команде: архитекторами, инженерами, трейдерами, математиками-аспирантами и нашими фаундерами, которые принимают активное участие в работе наравне с командой; - Оформление в штат европейской или РФ компании (СПБ, Нидерланды, Кипр); - Работа в наших максимально комфортных офисах в Нидерландах, СПБ, на Кипре; - Полный релокационный пакет (оформление визы, компенсация оплаты жилья и т.п.); - Масса бенефитов: бюджет на медицину, спорт, образование; корпоративное такси; компенсация оплаты жилья для сотрудников; спонсирование участия в конференциях и многое другое. Пишите в телеграм @foreverinlovewithsummer

Hong Kong Democracy Movement

@hkdmovement · Post #7458 · 01.06.2024 г., 05:13

The 35th anniversary protest and rally for #tianamensquaremassacre is hosting all around the world. Countries include #USA, #Canada#UK, #Japan, #Taiwan, #Netherland, #Australia, and #NewZealand. We urge everyone to gather to protest against tyranny and never forget the day #CCP killed thousands of innocent people who were only seeking for democracy. #tiananmensquare#june4#june41989#tianamensquareprotest