Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени.
btn = QPushButton("Click Me")
btn.setProperty("flat", True)
Это аналогично вызову
btn.setFlat(True)
Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается
btn.setProperty("btnType", "super")
Получить его значение можно методом .property(name)
btn_type = btn.property("btnType")
Когда это может быть полезно?
▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно
widget = QWidget()
widget.setProperty('my_data', 123)
print(widget.property('my_data'))
▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn".
Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат.
Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки.
▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных
widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'})
widget.setProperty('order', 1)
all_widgets.sort(key=w: w.property('order'))
Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта
widget.order = 1
widget.my_data = 123
Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение.
▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства.
Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль.
Просто запустите этот код
from PySide2.QtWidgets import *
if __name__ == "__main__":
app = QApplication([])
widget = QWidget(minimumWidth=300)
layout = QVBoxLayout(widget)
btn1 = QPushButton("Action 1")
btn2 = QPushButton("Action 2")
btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True)
layout.addWidget(btn1)
layout.addWidget(btn2)
layout.addWidget(btn3)
# добавим кастомное свойство одной кнопке
btn1.setProperty("btnType", "super")
# добавляем стили
widget.setStyleSheet(
"""
QPushButton[btnType="super"] {
background-color: yellow;
color: red;
}
QPushButton[flat="true"] {
color: yellow;
}
"""
)
widget.show()
app.exec_()
С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки.
Как получить список всех кастомный свойств?
Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных.
def print_widget_dyn_properties(widget):
for prop_name in widget.dynamicPropertyNames():
property_name = prop_name.data().decode()
property_value = widget.property(property_name)
print(f"{property_name}: {property_value}")
#tricks#qt
AI-GENERATED MOVIES? WE'RE ALMOST THERE
😎
Every frame of The Heist was crafted using Google #veo2 's text-to-video AI.
No cameras. No sets. Just words transformed into cinematic visuals.
Jason Zada took care of sound, editing, and music, but the visuals? Completely AI 😍
VideoGenerator | SUBSCRIBE
⚡️Google introduced #veo2, new state-of-the-art video model (with better understanding of real-world physics & movement, up to 4K resolution). You can join the waitlist on VideoFX HERE
VideoGenerator | SUBSCRIBE
Еще один ИИ-фильм. Высший пилотаж. И сделано психологически отлично - как будто это съемки ролика. Все создано на #Veo2. Заняло 3 недели без напряга. В комментариях стоны и плачи о конце индустрии "живого" кино.
**
Цинк - https://www.youtube.com/watch?v=VqLWWYfCEbI
🎬Делай ролики круче, чем у Netflix
VEO 2 от Google — теперь в GPTunneL. Пиши промпт — получай сцену: движение камеры, свет, ракурсы, стиль.Без съёмок, без монтажа.
Всё — прямо внутри сервиса:
🔹 Генерация по описанию
🔹 Кинематографичная динамика
🔹 Поддержка разных стилей и жанров
Создавай ролики, которые хочется пересматривать. Промпт для вдохновения из нашего видео оставили ниже ⬇️
A beautiful light-skinned futuristic woman walks through a glowing AI tunnel. Soft neon lights — pastel pink, blue, and violet — reflect on her white glossy bodysuit. Her platinum hair is slicked back, her eyes glow gently. The camera follows her in slow motion, capturing every detail: smooth skin, confident gaze, calm energy. Digital particles float in the air. The scene feels clean, high-tech, hypnotic. Style: cinematic, bright, synthwave-future
⚠️Модель не бюджетная, но результат говорит сам за себя.
💡VEO 2 уже в Креатив.Лаб GPTunneL!
#creativelab@gptunnel#prompt@gptunnel#veo2@gptunnel
🎬Veo 2 endi fal.ai’da – AI yordamida video yaratish
Veo 2 modeli fal.ai platformasiga qo‘shildi, ya’ni endi Freepik’siz ham sun’iy intellekt yordamida video generatsiya qilish mumkin. Shunchaki havola orqali o‘tib, videolarni yaratish yoki API orqali ishlash kifoya.
Ammo…
📌Narxlar:
🕘8 soniyalik video – 4 dollar
💰1 soniya – 0.5 dollar
Shu sababli Freepik’da Veo 2 Klipga nisbatan 7 baravar qimmat.
🔗fal.ai/models/fal-ai/veo2
#AI#Video#Texnologiya#Veo2
📡@kunuzai
Google DeepMind: как ИИ-гигант захватывает все фронты
Пока OpenAI металась между моделями, облаками и попытками захватить рынок, Google ждал своего часа. 🕰️
Спокойно дорабатывая экосистему, вкладываясь в железо и собирая данные, гигант подошел к 2025 году с абсолютным преимуществом. Теперь их победа очевидна даже скептикам.
🔥Лидерство моделей
➡️Gemini 2.5 Pro — №1 в ключевых тестах: LMArena, GPQA Diamond, AIME.
➡️Gemini 2.5 Flash (скоро в релизе) — скорость и стоимость в разы лучше аналогов (даже DeepSeek).
➡️Gemma 3 — open source модель уровня Llama 4 и DeepSeek-v3 но компактнее.
🎯Интеграция в экосистему
➡️1 млн токенов контекста + доступ к Google Поиску, YouTube, Workspace.
➡️Миллиарды пользователей получат Gemini бесплатно через Android, Chrome, Gmail.
🛠️Не только LLM
➡️Veo 2 — топ в генерации видео.
➡️Project Astra (ассистент) и Mariner (взаимодействие с ПК) — прорыв в агентских системах.
➡️Google Workspaces (ранее G Suite) - все собрано в одном флаконе для корпоративного пользователя.
➡️Imagen 3 (изображения) и Lyria (музыка) — пока не топ в своих категориях, но явно догонят, так как были выпущены ещё в прошлом веке (в прошлом году, если быть точнее, но в ИИ это сравнимо с прошлым веком)..
⚡Железо и облака
➡️TPU Ironwood — чипы 7-го поколения для AI-инференса (конкурент Nvidia Blackwell и Huawei Ascend).
➡️Google Cloud + собственные серверы = независимость от Microsoft/AWS.
🆚Почему конкурентам не догнать?
➡️У OpenAI нет своего железа, облака и 2 млрд пользователей «из коробки».
➡️Anthropic зависит от AWS, а Meta сосредоточена на open source, а не продуктах.
➡️Илон Маск с Grok-3 хорошо продаёт полеты на Марс, но у него проблемы с железом (StarGate только стартует).
➡️Apple кажется просто отстал на повороте...
➡️Главный козырь Google: данные. YouTube, Поиск, Карты — это тренировочная база, которой вместе нет ни у кого.
⚠️Но есть нюансы
➡️Gemini всё ещё отстаёт в креативном письме (хотя прогресс есть).
➡️При тестировании не все гладко, мои тесты.
➡️Бесплатный доступ — пока маркетинг. Цены могут вырасти после массового внедрения.
➡️Пока ИИ от Google за VPN, китайцы удобнее...
Резюме:
Google не просто вернулся в игру — он переписывает правила. И да, это тот редкий случай, когда «too much winning» — не мем, а реальность. 🚀
P.S. Тем, кто верил в xAI: наши соболезнования.
https://t.me/semasci
#ИИ#AI#GoogleAI#DeepMind#GeminiAI#Veo2#imagen3#lyria
Хочется плакать, честно.
Остудите свой пыл — весь хайп вокруг VEO 3 сейчас лишь из-за вирусных роликов, которые повсюду.
На данный момент нет инструмента для реализации творческих задач сильнее, чем работа с референсами в Runway и их последующая анимация в GEN-4. Уверяю вас, все придут к подобному формату: сначала создаётся фото, затем оно анимируется. Вот увидите.
#Runway#Veo3#Veo2#Gen4#PikaLabs#SoraAI#Kaiber#VideoToVideo#AIanimation#TextToVideo#AItools