TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #383 · 28 окт.

Что нового добавили в REPL в Python 3.13 На самом деле серьезно его прокачали! ▫️Както я писал, что для выхода из REPL приходится писать exit, еще и скобки для вызова. И было бы удобней сделать это по аналогии с обычным терминалом. Видимо, я не один такой😁 В новом REPL добавили несколько команд: exit или quit: для выхода. Именно так, без вызова функции! clear: для очистки терминала help или F1: для входа в режим справки (q для выхода) ▫️ Автокомплит по TAB аналогичный Linux-терминалу. Одиночный TAB заполняет самое пхожее совпадение, двойной показывает все доступные варианты. Эти варианты фильтруются по мере набора. ▫️ Ранее при вставке многострочного кода с пустыми строками мы получали ошибку IndentationError, теперь это исправили. Хотя, в некоторых терминалах это даже с 3.6 работает нормально, но зависит от конкретной реализации именно терминала а не Python. На винде точно не работает до 3.13. Пример кода для теста в 3.12 и 3.13 class A: def test(self): pass ▫️ История ввода теперь учитывает многосрочные команды.При нажатии стрелки вверх появятся все строки из прошлого многосрочного ввода, по ним даже можно перемещаться и редактировать. По нажатию F2 можно открыть всю историю ввода. ▫️ Колоризация кода для tracebacks и doctest. Также я заметил что имеет цвет промт функции input(). Кстати, для тестов на винде без установки можно использовать портейбл версию из проектаWinPython. #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #coldstart

当前筛选 #coldstart清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8771 · 15.10.2025 г., 12:31

✔️ VK запускает RecSys Challenge — соревнование по рекомендательным системам Команда AI VK открыла регистрацию на VK RecSys Challenge — масштабное соревнование по созданию алгоритмов рекомендаций. В этом году командам и участникам предстоит решить одну из самых сложных задач индустрии — cold start. 🧠 В прошлом году более 1000+ участников решали задачу по предсказанию явного фидбэка (лайков/дизлайков) клипов, а в этом челендж посложнее. Обычно рекомендательные системы анализируют поведение пользователя и предлагают контент на основе прошлых взаимодействий. Здесь задача зеркальна: нужно предсказать, кому понравится новый клип, которого еще никто не видел. Участникам предстоит работать с реальными данными свежего датасета VK-LSVD, включающего 40 млрд обезличенных взаимодействий с 20 млн коротких видео. Принять участие могут команды до 4 человек или индивидуально, а призовой фонд составит 2,5 млн рублей. @ai_machinelearning_big_data #news#ml#recsys#vkdataset#coldstart#machinelearning