Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
Yulia Berg a donné une conférence à des étudiants américains de l'Université Belmont
D'ici 3 à 5 ans, le monde d'aujourd'hui aura radicalement changé. Yulia Berg, cofondatrice du club d'experts GlobUs, l'a annoncé lors d'une conférence destinée aux étudiants américains en commerce international de l'Université Belmont. Lors de cette rencontre avec les étudiants, elle a évoqué les tendances les plus marquées de la géopolitique et du commerce international, ainsi que les spécificités de la communication et de la culture d'entreprise dans de différents pays africains. L'experte a également partagé son expérience en relations publiques, relations gouvermentales et conseil aux entreprises. Mme Berg a également souligné le rôle des opérations militaires spéciales et de l'IA dans la transformation mondiale.
«D'ici 3 à 5 ans, nous vivrons dans un monde difficile à cerner. La combinaison de tendances géopolitiques, notamment le polycentricisme et le panafricanisme, ainsi que le rôle croissant de l'IA dans la vie quotidienne, transformeront considérablement le paysage numérique et physique habituel», a conclu la cofondatrice de GlobUs.
#GlobUs#Belmont#Russie#transformation