Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cheteldadavolash

当前筛选 #cheteldadavolash清除筛选

AKFA Medline Universitet klinikasi

@akfamedlinehospital · Post #792 · 23.09.2024 г., 13:47

Најди слично Погледај

🇺🇿AKFA Medline Universitet Klinikasining yetakchi mutaxassislari Qarshiga yo'l oladi! ☝🏻Faqat 24-sentyabr kuni Qarshi shahrida quyidagi kasallik bilan og'rigan bemorlar uchun ko'riklar amalga oshiriladi: ➡️bolalardagi nevralgiya, migren, turli sohadagi og'riqlar ➡️mioma, tuxumdon saratoni, bepushtlik ➡️artrit, menisklar shikastlanishi, bo'g'imlar bilan bog'liq barcha kasalliklar 🌎Barcha mutaxassislarimiz xalqaro tajribaga ega bo'lib, terapevtik hamda jarrohlik davolashning xavfsiz usullarini puxta egallashgan. Shuningdek, "KESMALARSIZ" o'tkaziladigan noyob operatsiyalarni amalga oshirishadi: ⭐️Tashmatova Sevara - bolalar nevrologi ⭐️Kuralina Yelena - ginekolog shifokor ⭐️Abdullayev Maxsur - ortoped-travmatolog 🤗Barchani quyidagi manzil orqali jonli navbat asosida kutib qolamiz: 📍Qashqadaryo viloyati, Javohir Medical Centre. Manzil: Qarshi shahri Xontepa mahallasi Sohibkor ko'chasi 121 uy Mo'ljal: Geolog stadioni ro'parasida 📲Batafsil ma'lumot uchun quyidagi raqamlar orqali bog'laning: +99855 403-06-66 +99855 402-06-66 #akfamedline#cheteldadavolash#tibbiyyordam#chetellikbemorlar

Hashtags

#akfamedline #cheteldadavolash #tibbiyyordam #chetellikbemorlar

AKFA Medline Universitet klinikasi

@akfamedlinehospital · Post #776 · 17.09.2024 г., 15:44

Најди слично Погледај

Hashtags

#akfamedline #cheteldadavolash #tibbiyyordam #chetellikbemorlar