TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #clarksea

当前筛选 #clarksea清除筛选

🚢Паралич Ормузского пролива меняет экономику судоходства. Продолжающийся конфликт между Ираном и коалицией США–Израиль радикально меняет баланс мировых перевозок. На фоне резкого роста цен на нефть и исторических максимумов фрахтовых ставок рынок судоходства переживает беспрецедентную волатильность. По данным Clarksons Research, индекс ClarkSea — агрегированный показатель доходности всех сегментов коммерческого флота — достиг рекордных $53 319 в сутки, впервые превысив уровень $50 000 со времён суперцикла 2007–2008 годов. Для сравнения, средний показатель за 2025 год составлял около $26 836/сутки. Цены на нефть поднялись выше $115 за баррель, а ряд ближневосточных энергетических компаний и портов объявили force majeure, включая BABCO (Бахрейн), порты Кувейта и терминал Ras Laffan в Катаре. На танкерном рынке зафиксированы рекордные ставки: VLCC “Kalamos”, принадлежащий группе Embiricos, был зафрахтован компанией Bharat Petroleum по исторической ставке около $770 000 в сутки. Однако аналитики предупреждают, что текущий рост может оказаться краткосрочным. Если Ормузский пролив останется парализованным, танкеры начнут покидать регион в поисках альтернативных рейсов, а снижение добычи нефти на Ближнем Востоке может уменьшить тонно-мильный спрос и оказать давление на ставки. Для стабилизации страхового рынка США объявили о создании $20 млрд программы перестрахования военных рисков через Development Finance Corporation, а также рассматривают возможность военно-морского сопровождения судов. Ситуация уже привела к человеческим потерям: в результате атаки на буксир, помогавший контейнеровозу “Safeen Prestige”, погибли моряки. Генеральный секретарь IMO вновь призвал стороны конфликта обеспечить безопасность судоходства и защиту экипажей. 📌Clarksons Research — аналитическое подразделение британской Clarkson PLC, основанной в 1852 году. Компания является одним из крупнейших мировых провайдеров исследований судоходного рынка и принадлежит публичной группе Clarkson PLC. #Hormuz#ShippingEconomics#ClarkSea#TankerMarket#GlobalShipping