Три способа выполнить множество задач с asyncio
Функция для примера:
async def do_it(n):
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 1))
return n
1. Последовательный вызов
async def main():
for i in range(100):
result = await do_it(i)
Такой вызов имеет смысл только тогда, когда результат одной задачи требуется для вызова следующей.
Если они независимы, то это антипаттерн, так как аналогичен простому синхронному вызову по очереди.
2. Упорядоченный результат
async def main():
tasks = [do_it(i) for i in range(100)]
results = await asyncio.gather(*tasks)
Выполняет корутины конкурентно и возвращает результат в виде списка.
Полезен когда требуется получить результаты в том же порядке в котором задачи отправлены.
3. Результат по мере готовности
tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(100)]
for cor in asyncio.as_completed(tasks):
result = await cor
Так же выполняет корутины конкурентно, но не гарантирует порядок. Результат возвращается по мере готовности, каждый отдельно.
Полезен когда нужно обработать любой ответ как можно скорее.
#async
👀 Ищете надежный полноприводный каток для уплотнения грунта, который не подведет на тяжелых объектах?
🔥ВЫБИРАЙТЕ BULL🔥
Почему #BULL?
✅Полный привод — никаких пробуксовок и застреваний даже на влажных грунтах.
✅Выбор массы — от компактных 18 до тяжелых 36 тонн. Есть модель под любые задачи: от планировки до строительства насыпей.
Что получаете:
✅ Высокую производительность за смену.
✅Простую гидравлику и доступный сервис.
✅Отличное уплотнение нескальных и крупнообломочных грунтов.
📍 Подберем лучшую технику для вас
➡️ 8 800 700 67 50
🇷🇺 Мы вMAX💙 Мы вВК