TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Погледај објаваПогледај оригинал

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #speechtotext

当前筛选 #speechtotext清除筛选
НЕЙРО-СОФТ ● РЕПАКИ И ПОРТАТИВКИ

@neuroport · Post #444 · 25.09.2025 г., 19:28

Најди сличноПогледај

🎙Vikhr Borealis ● Speech-to-Text ●Транскрипция русской речи в текст ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный релиз: https://huggingface.co/Vikhrmodels/Borealis Репакер:#NerualDreming Дата обновления: 25 сентября 2025 Версия: 1.0 Категории:#stt, #speechtotext, #audiollm Платформа:#Windows Место на диске: 20 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 6 ГБ VRAM Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта Borealis - это первая audio llm c ASR для русского языка от команды Vikhr. Важным отличием от других моделей является поддержка пунктуации в распознанных аудио. По замерам команды Vikhr, Borealis показывает меньшее количество ошибок и лучше соблюдает пунктуацию по сравнению с Whisper. В этой портативной сборке я сделал удобную оболочку, в которую можно загрузить как аудио, так и видео и легко превратить речь в текст. Давайте поддержим отечественного производителя! 😬 Основные возможности Vikhr Borealis: 🟣 Распознавание речи в текст для русского языка 🟣 Корректная расстановка знаков препинания 🟣 Более низкое количество ошибок по сравнению с аналогами 🟣 Возможность обработки как аудио, так и видео файлов 🟣 Удобный и простой в использовании интерфейс 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте Установщик или готовое Окружение. ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы и пробелов в пути). ⁍ Если скачали установщик, запустите файл install.bat и дождитесь окончания установки. ⁍ Для запуска программы используйте файл run_demo.bat. ⁍ Интерфейс приложения автоматически откроется в вашем браузере. ➡️Скачать Vikhr Borealis Portable (Установщик) - сам скачает и установит все необходимые компоненты. ➡️Скачать Vikhr Borealis Portable (Готовое окружение) - архив со всеми компонентами - скачает модели после запуска. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.

Hashtags

#nerualdreming#stt#speechtotext#audiollm#windows#nvidia