TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #401 · 15 дек.

Функция asyncio.wait() это еще один способ вызвать множество асинхронных задач. Она работает в нескольких режимах. 1. Самый простой - ждем завершения всех задач async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(10)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED ) for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(e) Очень похоже на gather, но работает не так. ▫️возвращает не результаты, а два сета с объектами Task у которых можно забрать результат через task.result() если они в списке done ▫️не гарантирует порядок результатов так как оба объекта это set ▫️не выбрасывает исключение когда оно появляется, а сохраняет его в Task. Исключение появится когда попробуете забрать резултьтат. 2. Ждем завершения первой задачи, даже если там ошибка. async def main(): tasks = [asyncio.create_task(do_it(i)) for i in range(3)] done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED ) # в done может быть несколько задач! for task in done: try: print(task.result()) except Exception as e: print(f"Fail: {e}") # Оставшиеся задачи в pending, как правило, нужно отменить, иначе они будут продолжать работать for task in pending: task.cancel() В сете done будут таски которые успели завершится, причем как успешно так и нет. 3. До первой ошибки. Тоже самое, но с аргументом FIRST_EXCEPTION done, pending = await asyncio.wait( tasks, return_when=asyncio.FIRST_EXCEPTION ) Функция завершается как только первая задача упадет с ошибкой. Учтите, что в любом случае done вы можете обранужить несколько задач, как с ошибками так и успешные. ↗️ Полный листинг примеров здесь #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sqlalchemy

当前筛选 #sqlalchemy清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #292 · 07.04.2017 г., 18:47

http://techspot.zzzeek.org/2015/02/15/asynchronous-python-and-databases/ The asynchronous programming topic is difficult to cover. These days, it's not just about one thing, and I'm mostly an outsider to it. However, because I deal a lot with relational databases and the Python stack's interaction with them, I have to field a lot of questions and issues regarding #asynchronous_IO and #database programming, both specific to #SQLAlchemy as well as towards #Openstack. #asyncio

djangoproject

@djangoproject · Post #293 · 10.04.2017 г., 09:41

http://aiomysql.readthedocs.io/en/latest/sa.html aiomysql.sa — support for SQLAlchemy functional SQL layer sqlalchemy support ported from #aiopg, so #api should be very familiar for aiopg user. While core API provides a core support for access to #MySQL#database, manipulations with raw SQL strings too annoying. Fortunately we can use excellent SQLAlchemy Core as SQL query builder. So you can execute SQL #query built by tbl.insert().values(val='abc') or tbl.select() expressions. #sqlalchemy has rich and very powerful set of SQL construction functions, please read tutorial for full list of available operations. Also we provide SQL transactions support. Please take a look on SAConnection.begin() method and family.