Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
There is a proposal to 'remove' Sunehri Masjid near Central Secretariat, #Delhi.
This a very old #mosque.
Govt has sought public response regarding removal of the mosque.
https://t.me/YediotNewsChat
🇷🇺 TezJet теперь летает напрямую Бишкек ⇆ Дели
www.flytezjet.com
🇰🇬 TezJet эми Бишкек ⇆ Дели түз каттамдарын аткарат
www.flytezjet.com
🇮🇳 TezJet Now Flies Direct Bishkek ⇆ Delhi
www.flytezjet.com
#FlyTezJet#TravelWithTezJet#Delhi#TezJet#BishkekToDelhi
#Metro#Between#Stations#Delhi
Join the Metro Between Stations – Delhi beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/ts8h93v7
Shared by thiago