TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gpui

当前筛选 #gpui清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14687 · 09.05.2025 г., 11:30

#rust#gpui#macos#shadcn#ui#windows GPUI Component offers over 40 easy-to-use, customizable UI elements for building modern desktop apps that look like macOS and Windows, with support for multiple themes and flexible layouts. It includes high-performance tables and lists for handling large data smoothly, plus native Markdown and simple HTML rendering. You can add WebView support and use any SVG icons you want. Although still in development, it’s designed to help you create beautiful, fast, and adaptable desktop applications with less effort, making your app development more efficient and visually appealing. This benefits you by speeding up UI creation and improving user experience. https://github.com/longbridge/gpui-component

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14652 · 01.05.2025 г., 12:00

#rust#gpui#rust_lang#text_editor#zed Zed is a fast and powerful code editor that helps you work better with your team. It's built using Rust, which makes it very efficient, especially with large files. Zed allows real-time collaboration, so you can work on code with others at the same time. It also supports AI tools like GitHub Copilot and has features like a built-in terminal and a REPL for testing code quickly. This means you can code faster and more smoothly, and it's easy to customize to fit your needs. https://github.com/zed-industries/zed