Data Stitches
@data_stitches · Post #109 · 30.09.2021 г., 21:05
英国国家统计局数据团队开发的人口普查检索工具，手动画出任意区域，计算并显示随时间变化的人口数据 #tools#census
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Резултати
Пронајдени 2 слични објави
Пребарај: #census
当前筛选 #census清除筛选
О городах и данных
@datainthecity · Post #19 · 08.09.2020 г., 07:32
Качество инфраструктуры-важный, но не единственный параметр при принятии решения о переезде в новый район. Другой вопрос, которые возникает в головах у многих : "а кто мои будущие соседи?". "С кем будет учиться ребенок в школе, безопасно ли вечером на площадке у дома, будут ли у меня партнеры по бегу?" . Здесь я вас разочарую : в России на эти вопросы вам ответят только бабушки на лавочке у подъезда. А вот в Европе, и в частности Британии, такую бабушку заменяет .. перепись населения! Да, та самая, которая проводится раз в 10 лет и во время которой незнакомые люди с бумажными анкетами, спрашивают вас, сколько человек у вас в семье и кто вы по-национальности Дело в том, что в Британии результаты переписи населения предназначены для аудитории значительно шире российской,а потому и данных собирается в разу больше. Сравните. В России: " цель.. - формирование федеральных информационных ресурсов". В Британии: "перепись.. дает лицам, принимающим решения в национальных и местных органах власти, общественных группах, благотворительных организациях и предприятиях, возможность лучше обслуживать сообщества и отдельных лиц. в Соединенном Королевстве". В России есть 10 показателей в разрезе регионов, в Британии 104 в 13 географических разрезах от страны до почтового индекса ( 15-20 квартир). Как результат, в России максимум, что я могу узнать, что в Тюменской области в городах живут 343тыс рабочего населения возрастом от 20-30 лет; в Британии, что в Ливерпуле в районе центрального железнодорожного вокзала живет 3700 человек от 20 до 35 лет, из которых 114 - владельцы собственного бизнеса на фул-тайм и 18 из них еще параллельно учатся. Заметили разницу? Кроме того в Британии помимо основной анкеты про пол/возраст/национальность есть еще расширенная, по которой опрашивают выборочно, но так чтобы составить полное представление о каждом районе. Вопросы такие: сколько часов в день у них уходит на дорогу на работу, как часто члены семьи ездят на машине/велосипеде/автобусе, как давно переехали в эту квартиру, какой процент дохода тратите на коммунальные услуги и т.д. Все эти данные крайне важны для политиков,городских планировщиков, социальных служб, исследователей и да, для тех, кто выбирает новый район для жизни, ведь с точностью до 20 квартир можно многое узнать про соседей. Британский сайт переписи : https://www.nomisweb.co.uk/census/2011/data_finder Российский сайт переписи: https://vpngis.gks.ru:8443/ #census#opendata#urbandata#datainthecity#перепись2021