TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #colossalbiosciences

当前筛选 #colossalbiosciences清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3891 · 16.01.2025 г., 10:00

AI Tokens Soar in Market Value Total market cap for AI-related tokens is projected to reach $60 billion by 2025, according to Bitget CEO Gracy Chen. Initial applications of neural networks will likely include trading and crypto wallet management, with exchanges launching their own agents to enhance customer service. CoinGecko’s 2024 crypto industry report shows AI agent tokens surged 322% in Q4, rising in market cap from $4.8 billion to $15.5 billion. Industry experts foresee a transformation in the Web3 sector thanks to AI-based assistants. Read more details on ForkLog #AI#Crypto#VC#Web3#Trading#Investment#Tokens#MarketCap#CoinGecko#NeuralNetworks#CustomerService#Blockchain#AIAgents#Q4Growth#CryptoReport#Bitget#GracyChen#Web3Transformation#HindenburgResearch#Decacorn#ColossalBiosciences