TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cooljapan

当前筛选 #cooljapan清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1344 · 14.06.2024 г., 09:15

Пикачу против AI. Решающая битва за сердца и кошелек потребителя. Правительство Японии делает ставку на мягкую силу и обновляет стратегию «СoolJapan», которая, по мнению чиновников, поднимет культурный престиж Японии на мировой арене и обеспечит дополнительные доходы. Стратегия предполагает популяризацию японского аниме, еды и других аспектов культуры за рубежом с целью заработать более около 320 млрд долл к 2033 году. В стратегии указано, что правительство будет способствовать продвижению аниме, видеоигр и других японских цифровых произведений за рубежом. Так, Sony Group уже представила планы по развитию своего аниме-бизнеса, стремясь сделать его новым краеугольным камнем своей индустрии развлечений наряду с играми, музыкой и фильмами. Для сравнения в 2022 году объем зарубежных продаж японского аниме-контента составил 33,4 млрд долл. по сравнению с 36,2 млрд долл. от сталелитейной промышленности и 40,5 млрд долл. от полупроводников, что ставит аниме в один ряд с ключевыми промышленными отраслями Японии. Главным "врагом" аниме на пути покорения мира оказался искусственный интеллект. Расследование, Nikkei наглядно демонстрирует, что использование искусственного интеллекта подрывает эксклюзивность аниме. Огромное количество аниме-персонажей, сгенерированных с помощью ИИ, буквально заводнили интернет. Любой желающий может создавать изображение своего любимого героя в совершенно неожиданных вариациях. Только по ключевым 13 персонажам Nikkei удалось насчитать более 90 тыс. изображений, нарушающих авторское право японских авторов. Эксперимент Торгпредства России в Японии по генерации изображений с помощью российских нейросетей Кандинский 3.1. и Шедеврум, подтвердил, что российский искусственный интеллект очень бережно относится к соблюдению авторских прав. Изображение сгенерировано нейросетью Сбер - Кандинский 3.1. #CoolJapan#SoftPower#Anime#Искусственный_интеллект