TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #digitalbusiness
@gsbe_uz · Post #2681 · 23.10.2025 г., 06:03
🇺🇿Biznes va tadbirkorlik oliy maktabida raqamli biznes modellarni rivojlantirishga bag‘ishlangan mahorat darsi bo‘lib o‘tdi ✅ Biznes va tadbirkorlik oliy maktabida “Raqamli biznes modellar orqali yangi daromad manbalarini shakllantirish strategiyalari” mavzusida mahorat darsi tashkil etildi. 👉Batafsil 🇷🇺Подробнее 🇬🇧More #GSBE#GraduateSchool#Masterclass#DigitalBusiness 🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
@gsbe_uz · Post #2645 · 10.10.2025 г., 09:10
Hurmatli professor-o‘qituvchilar, tinglovchilar va mehmonlar! Sizlarni, "Raqamli biznes modellar orqali yangi daromad manbalarini shakllantirish strategiyalari" mavzusidagi mahorat darsiga taklif etamiz. Dasturimiz mehmon maruzachisi Barnoxon Artikxodjayeva. Mahorat-darsida ishtirokchilar quyidagi imkoniyatlarga ega bo‘ladilar: ☑️Raqamli biznes modellarining mohiyatini tushunish; ☑️Yangi daromad manbalarini shakllantirish strategiyalari; ☑️Investorlarni jalb qilish va raqamli ekotizimni rivojlantirish; ☑️Xalqaro tajriba va muvaffaqiyatli loyihalar bilan tanishish; ☑️Raqobatdosh ustunlikni shakllantirish; ☑️Barqaror rivojlanish va ijtimoiy ta’sir. 🏅Barnoxon Artikxodjayeva - BMT Taraqqiyot dasturining "Startup tashabuslar" loyihasi mentori, Farmatsevtika texnik universiteti Ilm, fan va innovatsiyalar bo'limi boshlig'i, Oliy ta'lim, fan va innovatsiyalar vazirligi Startup loyihalar ilmiy-texnik kengash a'zosi va LiPatch startup asoschisi. Tadbir o'zbek tilida olib boriladi. Sana: 22-oktabr, 2025-yil Vaqti: 12:30 - 14:00 Manzil: Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi 🇷🇺RU 🇬🇧ENG #GSBE#GraduateSchool#Masterclass#DigitalBusiness 🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
@itcomms · Post #1054 · 13.05.2025 г., 07:33
👀 Как устроен медиарынок в Казахстане — изнутри? 23 мая в рамках стажировки ITCOMMS проведём открытую QA-встречу с Виталием Волянюком, CEO и сооснователем Digital Business — одного из самых быстрорастущих медиа в регионе. Поговорим о том: — как на самом деле работают редакции, — чего ждут от PR-специалистов, — и как выстраивать диалог с медиа без формальных рассылок. 📍 23 мая, 17:00 (Алматы) 🎤 Вопросы можно задавать прямо во время эфира. 📝 Участие бесплатное, по регистрации по ссылке Если вы работаете с коммуникациями в Центральной Азии — очень рекомендуем быть. #itcommsговорит#стажировкаPR#медиаЦА#DigitalBusiness#PRвЦА#itcommsсобытие
@CryptoM · Post #64594 · 09.04.2026 г., 09:46
🚀 WeChat Pay Launches AI Integration Toolbox for Seamless Payment Solutions WeChat Pay has officially introduced an AI-native integration toolbox designed to offer merchants and developers a streamlined payment integration solution. According to ChainCatcher, this toolbox facilitates the rapid generation of payment function code through natural language commands. The toolbox comprises Skill packages, AI-friendly documentation, and APIs, enabling one-click calls in mainstream AI development environments. Its 'verbal code generation' feature significantly reduces the development process from days to minutes, allowing quick integration of over 20 functions, including mini-program payments, H5 payments, refunds, and profit-sharing. Additionally, the toolbox includes AI diagnostic capabilities that automatically identify code logic issues and provide suggestions for fixes, minimizing financial and system risks during integration. It also supports interface troubleshooting and legacy code upgrades for existing system developers. This upgrade further advances the standardization and AI adaptation of payment capabilities, lowering the digital business barriers for small and medium-sized enterprises. #WeChatPay#AIintegration#PaymentSolutions#Developers#Merchants#AItoolbox#CodeGeneration#DigitalBusiness#SMEs#TechInnovation#PaymentAPI#Automation#SystemUpgrade