TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #eap

当前筛选 #eap清除筛选
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21057 · 13.01.2026 г., 12:12

News: #Ethiopian Red Cross Society activated second drought early action trigger as crop losses exceed 50% in parts of #Oromia The Ethiopian Red Cross Society (#ERCS) activated the second trigger of its Drought Early Action Protocol (#EAP) for the Bega (October–December) season on 21 November 2025 with early action timeframe of three Months, citing severe crop losses, deteriorating pasture conditions, and below-average rainfall in parts of Oromia Region. Analysis of the Livelihoods, Early Assessment and Protection (#LEAP) index indicates that more than 50% crop yield reduction was recorded in October 2025 in drought-forecasted areas of Oromia, particularly in #East_Bale Zone’s Rayitu and Seweyna woredas. These areas are among the high-risk locations identified under the EAP framework, meeting the criteria for activating the second trigger. The OND season is critical for Ethiopia’s southern, eastern, and southeastern pastoralist and agro-pastoralist .... Read more: https://addisstandard.com/?p=54514