TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #energyweaponization

当前筛选 #energyweaponization清除筛选
Red Nile

@rednile12 · Post #10422 · 17.12.2025 г., 17:16

🔺Continuation from above @rednile12 🛢️ What’s really driving prices? 🔹Oversupply dominates ▪️US output at a record ~13.8 million bpd ▪️OPEC+ (led by Russia) adding 137,000 bpd in December ▪️IEA warns of a 4+ million bpd surplus in 2026 🔹Venezuela factor is limited (for now) ▪️Venezuela exports ~800–900k bpd (mostly to China) ▪️Blockade mainly targets shadow fleet tankers ▪️Estimated 300–500k bpd at risk ▪️OPEC spare capacity can easily offset this 🔹Demand is weak ▪️Sluggish global growth ▪️China slowdown ▪️Energy transition pressures ⚠️ Strategic takeaway This isn’t about oil fundamentals—it’s about US coercive diplomacy. 🔹 Trump’s move: ▪️Injects short-term volatility ▪️Signals renewed energy weaponization ▪️Uses sanctions + naval pressure, not markets, to discipline rivals 🔹 But in an oversupplied world, geopolitics can only spike prices temporarily. 📉Bottom line: Unless the blockade expands or collides with another major disruption, oil prices remain structurally bearish, with volatility driven by headlines—not fundamentals. 🔴 Follow more insights: @rednile12 | #Red_Nile_Geopolitics #OilPolitics#TrumpDoctrine#Venezuela#EnergyWeaponization#Geopolitics#OPEC#WTI#Brent#GlobalEconomy#RedNileAnalysis