TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #leveragedpositions

当前筛选 #leveragedpositions清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65366 · 13.04.2026 г., 02:44

🚀 Hyperliquid Whale Positions Reach $3.745 Billion, Data Shows Hyperliquid platform's whale positions currently total $3.745 billion, according to ChainCatcher. Coinglass data reveals that long positions account for $1.91 billion, representing 50.98% of the total, while short positions amount to $1.836 billion, making up 49.02%. The long positions have incurred a loss of $12.4197 million, whereas the short positions have gained $19.721 million. Notably, a whale address 0xa5b0..41 has taken a 15x leveraged long position on ETH at a price of $2,148.7, with an unrealized profit of $3.7797 million. #Hyperliquid#WhalePositions#ChainCatcher#Coinglass#LongPositions#ShortPositions#ETH#LeveragedPositions#UnrealizedProfit#Crypto