@besnow_cloud · Post #3086 · 16.05.2025 г., 09:57
🔊【#深度解读】 🔥 AI时代的组织大重构即将到来! 听NVIDIA创始人黄仁勋和ServiceNow CEO孟鼎铭聊如何用Agentic AI打造“数字员工”,为什么CRM系统一团糟?跨平台AI如何协作?连Denny’s煎蛋饼都能带来企业管理的启示…… 点击👇链接,进入AI驱动未来的深度对话现场! #AgenticAI#Nvidia#ServiceNow#企业转型#人工智能 👉阅读全文
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #servicenow
@besnow_cloud · Post #3086 · 16.05.2025 г., 09:57
🔊【#深度解读】 🔥 AI时代的组织大重构即将到来! 听NVIDIA创始人黄仁勋和ServiceNow CEO孟鼎铭聊如何用Agentic AI打造“数字员工”,为什么CRM系统一团糟?跨平台AI如何协作?连Denny’s煎蛋饼都能带来企业管理的启示…… 点击👇链接,进入AI驱动未来的深度对话现场! #AgenticAI#Nvidia#ServiceNow#企业转型#人工智能 👉阅读全文