TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #studentachievement

当前筛选 #studentachievement清除筛选
Amity University Tashkent

@amityuniversitytashkent · Post #2290 · 17.05.2023 г., 05:36

#studentachievement We are incredibly proud of our student – Mirzaeva Shakhzoda B.Tech CSE semester 4 student who has been accepted into the UniSat 2.0 program and successfully won. 🛰UniSat 2.0 is a joint program of NGO Tech4Impact, UNICEF and Ministry of Higher Education, Science and Innovation of the Republic of Uzbekistan. 🔰 The participants developed, programmed and assembled 2 nanosatellites from scratch on May 8-12 at the INNO Technopark laboratories in Tashkent. Nanosatellites launched into the stratosphere in the Navoi region allowed girls to take high-resolution pictures of the Earth. In addition, each of the cubesat has its own scientific mission. Moreover, girls were supported by a team of trainers, engineers and specialists from the air navigation services in Bukhara and Navoi regions. We wish her continued success and achievements in the future, and we look forward to seeing her contributions to the field of innovation and technology 🎉

Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #542 · 16.12.2025 г., 04:46

Green University Students Awarded UAEU–Green University SDGs Research Grants 👏Yesterday, Green University recognized its students who were awarded grants under the UAEU–Green University SDGs Research Program. 🎓As a result of their outstanding research proposals, five joint projects received funding in the following priority areas: 🟢Sustainable food innovation Climate resilience 🔵AI-based education on climate and food systems 🔴Food waste reduction Residential energy efficiency 🏆Grant winners from Green University: Komila Khamraeva, Adelina Kalandarova, Rustambek Elmurodov, Jamoliddin Ko’ziboev, Kamronbek Mirzaev, Nasiba Negmatullaeva, Saodatxon Baxtiyorova, and Farzona Danayeva. #GreenUniversity#SDGs#StudentAchievement#ResearchGrants#Sustainability ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube