Детектив данных

🕵️‍♂️ Есть небольшая идея - поговорим о метриках. Плюсы, минусы, применение. Должно получится интересно. А для предметного разговора нам нужны данные 🧮, соберём их с помощью опроса. Для начала будет простая и интересная метрика - кто угадает, пишите в комментариях. Встретимся через пару дней с дальнейшей статьёй по результатам опроса.

План - поучиться чему-нибудь в отпуске объявляю полностью проваленным.

Какие зарплаты обещают нам курсы по "Аналитике данных" в 2024? 🕵️ Зайдя на страницу курса, в надежде смены профессии «студент» захочет узнать что его ждёт по зарплате. Изначально я предположил, что все курсы обещают примерно одинаковые суммы, но внимательно изучив сайты курсов понял, что это не так. Главный вывод: ни один из продавцов курсов ни указал нормальной ссылки на исследования зарплат на рынке, или на методику их расчёта. Мне кажется довольно интересный результат. Вместо аналитики от наших «учителей статистики» - мы получаем лишь очередную манипуляцию, либо вообще не находим значимой информации. В этот раз расследование начинаем с конца: убийца – садовник, подробности – далее. В исследовании приняли участия 7 курсов с первой страницы Google: Яндекс Практикум, Нетология, Склифактори, Карпов Курсес, Скилбокс, Эдисон и Хекслет. Особняком остались курсы от Simulative, и ВШЭ – информации о будущих зарплатах там просто нет. На что же ссылаются наши продавцы при указании ожидаемых зарплат? - Яндекс практикум, ссылается на исследование от блога «Хабр Карьера» на 1 полугодие 2023 г., Хекслет на второе полугодие 2022 без ссылки на сайт. - Нетология ссылается на сайт hh – без каких либо исследований, Скилфактори так же ссылается на hh (без ссылки) и на международный сайт indeed. - Карпов, Скилбокс и Эдисон – даже не пытаются дать какие либо ссылки или пояснения. Просто поверьте нам. Хотя казалось бы, кого как не аналитика мы ожидаем видеть вечно сомневающимся? Докапывающегося до сути. А откуда данные, а правильные ли они? А какая собственно говоря методика расчёта? Используются ли средние значения, или медианные? А что это значит? Представьте - зашёл на сайт и тут же получил дозу полезной информации о статистике. И будто стал более эрудированным человеком, вспомнил со школьной программы что такое медиана. Интуитивно больше всего доверия хочется выразить курсам, ссылающиеся на Исследования Хабра (Яндекс и Хекслет) –заходим на Хабр и изучаем. Первое что бросается в глаза, то что подобное исследование Хабр ведет со второго полугодия 2017 года, а на сегодняшний день последний пост за 1 полугодие 2024. Все курсы снова мимо – данные неактуальные. Самое интересное дальше – в исследовании нет деления на джунов, мидлов и синьоров. Всё что мы там видим – это 10/90% перцентиль и медианную зарплату «Аналитика данных» Откуда наши курсы взяли информацию? А этого мы не знаем, так как маркетинг важнее данных. Кто-то завысил, а кто-то занизил? Случайно или специально? А может чтобы карьерному центру было проще устраивать на работу джунов? Мы же обещали 50 тысяч. Вот получайте. Минутка теории о показателей в исследовании Хабра: 10 перцентиль — это отметка, ниже которой находится только 10% зарплат. Условно можно смотреть на эти цифры как на минимальную и максимальную зарплату в специализации. Медианная зарплата, похожа на среднюю только лучше подходит для оценки зарплат. 50% специалистов получают зарплату меньше и 50% больше указанной цифры. На хабре мы не просто получили сухие цифры на веру – мы получаем методику расчёта. А также видим там калькулятор зарплат, на основании которого исследование и проводилось. Самое интересное что просто так подробностей не посмотреть. Чтобы провалится в калькулятор до грейдов конкретной специализации, нужно зарегистрироваться на сайте и указать свою зарплату, что служит фильтрацией для большинства случайных пользователей. Для вашего удобства, добавил в графики актуальную информацию о зарплатах с Хабра. Статистически указанный, промежуток между 25 и 75 перцентилями — вилка самых вероятных зарплат. Что хочется сказать, когда мне продают курс, и дают информацию о зарплатах 2022 года... Думаю что это неправильно. Да на самом деле меня просто бомбит. Я еще десять раз корректировал свои выводы. Обновить данные - хоть помесячно - дело 5-10 минут. Потратит ли кто-нибудь это время? Нет. Намеренно не делаю выводы по курсам. Изучайте сами. Ставьте лайк за визуал 📊 я старался)

В процессе подготовке будущего поста, вечером в пятницу сижу и рисую графики 🕵️ #трейлер

И премия отец года достается... Вторник, удалёнка, пол третьего, обычно к часу стараюсь выйти из дома перекусить, чтобы не ошалеть от сидения дома, а сегодня решил что и так нормально, дома тихо и спокойно, работа работается, нафига выходить? Звонок от жены: - привет, а ты ребенка из школы забрал? - ... - ребенка из школы забрал в час тридцать? - я тебе перезвоню... А как у вас проходит вторник?

Ожидание: сегодня расслаблюсь и не буду думать о работе. Реальность:

Неделю назад статья на Хабре по суперсету, а сегодня онлайн доклад в Комусе по самостоятельному ограничению доступа к данным на суперсет с помощью Jinja, без использования групп и ролей. Пока готовился и статейка небольшая насобиралась. Волнуюсь жуть. UPD: все получилось, спасибо за 🔥 я справился, лекция прошла хорошо, даже доп вопросы были адекватные и интересные, помогли дополнить материал, который думаю на днях покажу

Как я получал зарплату просто так 💵: Вспомнился один анекдот: 😅 - У Вас интересный опыт, на последнем месте работы Вы были руководителем. Сколько человек у вас работало? - Примерно… Половина… Долго думал рассказывать ли об этой "истории"... А почему бы и нет? Казалось бы совсем нереальная ситуация, но однажды и я столкнулся с таким явлением. Подготовил для вас небольшое Бинго, отмечайте совпавшие ячейки: ✍️ В общем, в этой безымянной компании я собрал примерно 1️⃣5️⃣➕ пунктов и несколько месяцев просидел на стуле без задач. Зарплата была может и не фонтан, но и не маленькая. Соотношение цены и качества сильно ушло в сторону цены. Я всё думал: «Ну когда же работа начнётся?» - а работа так и не началась. В какой-то момент, руководитель просто перестал звонить, как будто ему стало неудобно ставить мне задачи. Думал о параллельном проекте, но в целом просто занимался учебой – не каждый работодатель даст такую «уникальную» возможность. В какой-то момент я понимал, что уйти – это просто будет честно, и перед собой и перед компанией. Хотя казалось все мы наверное мечтали о такой работе, но по факту всё получилось не так однозначно. ПС: Перечитав пост, да и лишний раз проанализировав ситуацию, я задался вопросом? А были ли муки «не честности и не реализованности» если бы зарплата была х2? А если бы х3?💵💵💵 Хороший вопрос, на который у меня нет ответа. Сколько зачеркнули ячеек, и что бы вы добавили в список? На сколько недель/месяцев/лет бы вас хватило? Пишите свои истории в комментариях! 📱 Ссылка на буст канала - хочу сделать тематическую реакцию.

Детектив данных 🕵️: Два года спустя Вот и прошло два года с тех пор, как я запустил канал "В аналитику после 30 📊 От Опера до Джуна". За это время я вкатился, сменил три работы, да и канал довольно сильно вырос. Два с половиной года назад, я отложил учебу на «потом», и спустя 6 месяцев - осознал, что из-за поиска «лучшего момента», я опять никак не продвинулся, и остался на том-же уровне. И был бы минимум на полгода «умнее» себя в данный момент. Собственно говоря, в этот день канал и появился. Первая цель была обозначена прямо в названии. Никогда не будет лучшего момента для начала к изменениям, чем прямо сейчас. Не так давно, получил предложение о вхождении в штат «Детективного Агентства», при зарплате примерно на 30% выше моей текущей. Я отклонил это предложение. Я понял, что нахожусь на своем месте и у меня впереди большие перспективы и бесконечные возможности для развития. И мимолётная прибавка к зарплате этого не стоит. Я прошел тот этап, взял все самое лучшее и теперь иду по новому пути, с улыбкой и ностальгией вспоминая былые времена и десяток-другой историй, которых в обычной жизни никогда и не встретишь. Объединив свое прошлое и настоящее, пришло название "Детектив данных". И пусть я раньше наблюдал за людьми, теперь я слежу за пользователями, и за тем, чтобы не упустить данные в своих скриптах. С новым названием к новым свершениям! 🕵️ Ниже ссылка на буст канала для обладателей ТГ Премиум https://t.me/boost/detective_data

Channel photo updated

Channel name was changed to «Детектив данных 🕵️»