Post #416

Книги и курсы русскоязычных авторов по R доступные онлайн (WEB) ▫️ Ангельгардт А. Н., Анализ данных и машинное обучение для исследователей, 2023 ▫️ Балтыжакова Т. И. Визуализируй это: визуализация данных в R, 2021 ▫️ Демешев Б. Б., Заметки по R, 2016 ▫️ Мастицкий С. Э., Анализ временных рядов с помощью R, 2020 ▫️ Мороз Г. А., Наука о данных в R для программы Цифровых гуманитарных исследований ▫️ Поздняков И. С., Петухова Т., Статистика, R и анализ данных, 2020 ▫️ Поздняков И. С., Анализ данных и статистика в R, 2023 ▫️ Самсонов Т. Е., Визуализация и анализ географических данных на языке R, 2023 ▫️ Самсонов Т. Е., Пространственная статистика на языке R, 2023 ▫️ Селезнёв А., Язык R для пользователей Excel, 2022 ▫️ Селезнёв А., Курс ‘Циклы и функционалы в языке R’, 2022 ▫️ Селезнёв А., Разработка telegram ботов на языке R, 2023 ▫️ Селезнёв А., Введение в dplyr 1.0.0, 2023 ▫️ Селезнёв А., Курс 'Разработка пакетов на языке R', 2023 ▫️ Ставнийчук А. Ю., Прикладная эконометрика, 2023 ▫️ Управителев Ф. А., Введение в язык программирования R, 2022 (+страница) ▫️ Управителев Ф. А., Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях, 2022 ▫️ Шитиков В. К., Мастицкий С. Э., Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R, 2017 (+GitHub) Спасибо авторам за то, что сделали ресурсы общедоступными!