Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд

Как быть лидером экспертов, которые сильнее тебя Представьте ситуацию – вы находитесь в комнате с группой экспертов в разных областях – бэкенд, фронтенд, инфра, маркетинг, юристы, и кто-нибудь еще. И так получилось, что в лучшем случае в каждой из них вы разбираетесь поверхностно. Что делать? 👉Ваша задача – переводить с языка, понятного одной группе экспертов, на язык, понятный другой. Причем речь идет не просто про перевод с технического на бизнесовый. Чтобы быть полезным, вам надо по пути уточнять все неясные требования, определять ограничения, проговаривать явные трейд-оффы. 👉Эксперты любят закапываться в понятные им области, и за обсуждением технических деталей легко забыть изначальную цель обсуждения. Вам нужно управлять такими дискуссиями, и вовремя возвращать всех к общей задаче. 👉Не пытайтесь самостоятельно выбрать правильное решение из всех предложенных. Вместо этого определите критерии хорошего решения, и дайте экспертам выбрать ответ, подходящий под них.

Исследование руководителей разработки за 2025 А теперь держите еще более интересное исследование – что происходит с руководителями разработки! 👉Распределенная команда – все еще норма, только 10% лидов сидят в одной комнате со всей командой. При этом половина руководителей вообще на полной удаленке. 👉50% руководителей страдают от перегруза – цели масштабные, работы много, менталочка плывет. 👉Только 15% опрошенных уверены, что не испытывали выгорания в прошлом году. 👉Лучше всего поддерживать менталочку помогают хобби, спорт, отпуск и поддержка семьи и друзей. 👉Главные навыки, которые лиды хотят прокачивать – стратегия и работа с AI. 👉Говоря про AI – 84% руководителей поддерживают его применение в работе команд. ❤️Ну и самое приятное – наш канал читает аж половина всех опрошенных!

State of AI assisted software development Google Cloud выпустили свой ежегодный DORA (DevOps Research and Assessment) отчет, в котором они рассказывают про результаты большого исследования продуктивности команд разработки. В этом году, понятное дело, основной фокус на AI. 👉90% респондентов используют AI в работе, а 80% верят в то, что он повышает их продуктивность. В среднем они тратят на взаимодействие с AI около 2 часов в день. 👉60% опрошенных так же уверены, что их код стал качественнее. В основном речь про то, что AI проще следовать всем стандартам разработки, про которые живой человек забывает. 👉Авторы попробовали оценить, как AI коррелирует с какими-то важными характеристики организации. Так вот, те, кто активно использует AI, чаще отмечают повышенную личную эффективность, лучшие результаты у компании, и большую долю времени, затрачиваемого на ценные задачи. Из негативных факторов – выше уровни нестабильности софта. 👉В сравнении с прошлым годом ситуация стала лучше, и команды, кажется, адаптируются. AI перестал негативно влиять на delivery throughput и продуктовые результаты, а рутинной работы стал забирать на себя больше. 👉С большой степенью уверенности можно сказать, что использование AI не уменьшает чувства владения и ответственности за написанный код у его разработчика. А вообще, обязательно полистайте весь 140-страничный отчет, там еще много интересного!

Что нужно, чтобы работать над стратегией 👉Время и энергия, чтобы глубоко думать 👉Контекст, чтобы стратегия была релевантной и выполнимой 👉Наличие направления, чтобы было понятно, какие цели вообще поставить 👉Доменная экспертиза, чтобы суметь придумать план действий Все эти четыре составляющие должны быть в балансе. Если вы только и делаете, что думаете о стратегии, то никакого плана ваша команда так и не получит. Если вы думаете только про контекст, то не увидите леса за деревьями. Если вы думаете только о направлении и целях, то вы все еще бесполезны для команды, и не сможете понять, насколько они достижимы. А если все, что у вас есть – экспертиза, то вы закончите тем, что будете создавать решения в поисках проблемы.

Пять подходов к убеждению 1️⃣Рационализация – убеждение через логику. Лучше всего работает для людей, которым требуется структурность и ясность. Чтобы убедить их, нужно хорошо владеть всеми фактами, заранее проработать план рассказа, предусмотреть возможные вопросы. Нужно быть аккуратным – с таким стилем вы можете победить в споре и доказать свою точку зрения, но по-настоящему не убедить. 2️⃣Напористость – убеждение через уверенность и авторитет. Когда кто-то высказывает сильное мнение без тени колебаний, это ровно этот стиль. Чтобы использовать этот стиль, нужно уметь говорить кратко, с убеждением, прямо. Большого количества фактов не нужно, достаточно 2-3 сильные подкрепляющие причины. Если этим стилем злоупотреблять, легко переступить грань, за которой он превращается в агрессию, затыкание других, отсутствие уважения. 3️⃣Переговоры – убеждение через поиск подходящего обеим сторонам решения. Прагматичный подход, для тех, кто предпочитает гибкость прямой конфронтации. Нужно уметь слышать реальные запросы за теми, которые высказываются вслух, уметь идти на трейд-оффы, но при этом защищать свой интерес. Из минусов – компромиссы часто ведут к плохим во всем решениям, а вы можете показаться кому-то слабым и слишком податливым. 4️⃣Вдохновление – убеждение через умение рассказывать истории. Фокус сдвигается с прикладных вопросов на то, чтобы сдвигать границы возможного, вы апеллируете к интересам более высокого порядка и к воображению. Чтобы использовать этот стиль, нужно учиться рассказывать такие вдохновляющие истории, уметь в метафоры, говорить со страстью. Если слишком переиспользовать такой стиль, то вы можете выглядеть оторванным от реальности мечтателем-болтуном. 5️⃣Отношения – убеждение через выстраивание мостов и социальных связей. Вы создаете доверие через активное вовлечение других людей к проработке решения, апеллирование к их опыту, показывая, что этот путь до вас уже кто-то прошел. Хорошо работает для тех, кому личное доверие важнее, чем факты. Опасность такого подхода в том, что он ведет к затягиванию принятия решений. Вы слишком полагаетесь на других, ждете их валидации. Ну и можете потерять свой голос.

Учимся на травмах Меня дико бесит ситуация, когда за увольнение человека отвечает не его прямой руководитель, а кто-то еще – специально выделенный человек из HR, skip-level менеджер или кто-то еще. Ты нанял человека, ты взял на себя ответственность за него и его встраивание в команду, ты ставил ему цели – поэтому, если его приходится уволить, то это в первую очередь твоя ошибка как менеджера. Если у этой ошибки нет последствий, то ты не почувствуешь ее настоящей цены. А эта цена ощущается, только когда ты лично увольняешь человека и понимаешь, какое серьезное влияние при этом оказываешь и на него, и на команду. Последствия ошибок, какими бы травматичными они не были, помогают нам становиться лучше – и от таких травм не нужно пытаться убегать.

Про принадлежность к группе Если у вас есть коллега, который всегда держится обособленно, отказывается от приглашений пообедать компанией или сходить куда-то после работы – это не повод перестать его приглашать. В статье рассказывается прекрасная история о том, что само по себе приглашение, даже если на него ответили отказом, позволяет человеку чувствовать свою причастность к группе, и то, что он не одинок.

Негативное мышление влияет на когнитивные способности Помните недавний пост про то, что нужно избегать нытиков на работе? Держите еще один аргумент в пользу этого – недавнее исследование показывает, что repetitive negative thinking коррелирует со снижением когнитивных функций в зрелом возрасте, в том числе с наличием биомаркеров деменции. В рамках исследования к repetitive negative thinking относили: 👉Руминацию – циклическое прокручивание в голове негативных мыслей без перехода к их решению 👉Тревожность – навязчивые мысли о неопределенном и страшном будущем Так что мыслим позитивно, говорим "нет" очередным нытикам, и решаем проблемы, засучив рукава!

Как менеджеру получать честный фидбэк На Reddit обсуждают насущную проблему – как только вы становитесь менеджером, становится намного сложнее получать честную объективную обратную связь. Люди, чья зарплата зависит от ваших решений, не выстраиваются в очередь, чтобы покритиковать вас, коллегам-менеджерам некогда, так как они тушат свои собственные пожары, а ваш руководитель либо не очень вовлечен в вашу работу, либо видит по большей части только успехи, о которых вы рассказываете. Вот какие идеи предлагаются: 👉Побольше общайтесь с коллегами своего уровня – формируйте с ними кружки, либо личные связи. Они смогут быть с вами довольно честными и открытыми. 👉Объективно оценивать, насколько вы справляетесь со своими задачами, особенно вокруг работы с командой. Ваша задача как менеджера – делать команду эффективной, а людей – удовлетворенными рабочими условиями. 👉Найдите хотя бы нескольких человек, которые в силу личных особенностей или большого уровня доверия к вам будут открыто говорить о проблемах. Попросите их же, если они слышат какую-то критику в ваш адрес, направлять к вам и напоминать, что вы не кусаетесь.

Техническое качество с точки зрения бизнеса Методика дается на примере бэкенд-сервисов, но такой же подход можно использовать и в других областях: 👉Определяем критерии того, что такое хорошо. Например, "какое время получения ответа попадает в ожидания пользователя", "при какой нагрузке время будет оставаться ожидаемым", "какой уровень доступности должен сохраняться". 👉Эти критерии превращаются в конкретные метрики, значения которых могут быть разными для разных методов в рамках одного сервиса. 👉Смотря на эти метрики, подсчитываем бюджет ошибок – какое количество запросов может не попасть в эти ожидания, и при этом с точки зрения бизнеса все еще остается нормальным. Например, для метода с RPM 1000, SLO 99.9%, Latency 10ms, будет нормальным иметь до 60 "плохих" запросов в час.

Как AI в базах знаний сделает все хуже На днях Notion выпустил большую штуку – встроенного AI агента, который может использовать все фичи, которые есть в Notion. С одной стороны – классно, в него можно закинуть кучу неструктурированной информации, а он ее аккуратно разложит в базу данных, проставит теги, настроит нужные вьюшки. А с другой стороны, если немного подумать, он никак не решит проблему замусоренных и неактуальных баз знаний, а только ухудшит соотношение сигнал/шум. Хорошее сравнение – стандартная бабушкина квартира. Вместо того, чтобы избавиться от хлама, его аккуратно сортируют и расставляют по полочкам. Вот и с базой знаний, упорядоченной агентом, будет то же самое – куча хлама с красиво расставленными тегами. А что еще хуже, поверх всего этого будет постоянно генерироваться новый AI слоп – различные отчеты и брифы, которые не добавляют новой ценной информации.

Подборка свежих выпусков тимлидских подкастов 👉"Бреслав и Ложечкин" про то, как управлять изменениями в компаниях и в продуктах – как всегда, с кучей баек из опыта. 👉"КОДА КОДА" с Максимом Дорофеевым про логику и умение выстраивать причинно-следственные связи (а заодно и про его новую книгу). 👉"Едим слона целиком" про то, как руководителю искать для себя новые точки роста. 👉"Организованное программирование" про рынок найма в 2025 году – как на него повлияли все последние кризисы, в чем отличие от 2008 и как автоматизация и AI меняют сам процесс подбора.