Post #1806

Месяц с AI-джуном в команде Весь прошлый год практически каждый день анонсировали какой-то новый прорывной продукт, использующий AI, а программирование хоронили еще чаще. Но даже на фоне всего этого информационного шума анонс Devin довольно сильно выделялся. В чем суть – это полноценный AI-агент, которому доступны все нужные разработчику инструменты: браузер, IDE, консоль. Все общение проходит через Slack, где вы просто просите решить какую-то задачу, а Devin асинхронно решает ее, приходит за уточнениями и рассказывает о статусе. Короче говоря, именно тот AI, которого мы все ждали! На деле все оказалось, конечно, совсем не так весело. Команда, попробовавшая поработать с ним в течение месяца на реальных задачах, скорее разочарована: 👉Из 20 делегированных ему проектов он справился с 3, завалил 14, и в еще 3 случаях задачу хоть и решил, но лучше бы это сделал человек. Вот тут, кстати, есть поисание всех задач. 👉Лучше всего ему даются задачи с небольшим скоупом и очень хорошо сформулированные. При этом пользы от делегирования их AI не очень много, потому что времени они не отнимут и у обычного инженера, осоьенно вооруженного нормальным AI ассистентом. 👉Он подвержен той самой проблеме 70%, о которой сейчас модно рассуждать: первые видимые результаты можно получить очень быстро, но докрутить до продакшн-состояния занимает столько времени, что проще все было сделать самому. Но я вообще AI-оптимист, и верю, что вот такие заметные провалы – необходимый шаг для того, чтобы получить реальный рабочий инструмент. Способности моделей продолжают быстро расти, UX вокруг взаимодействия с человеком, валидирующим результаты их работы, улучшается, они учатся использовать все больше и больше инструментов и опираться на все более сложный контекст. Еще год-два, и спокойно сможем делегировать агенту заполнение таймшитов в Jira и хождение на дейлики!