Post #2053

Текущее состояние AI-assisted разработки Держите большой обзорный материал по всем последним исследованиям и опросам, связанным с тем, насколько на самом деле продуктивнее становятся разработчики при работе с AI. Часть из этих исследований я уже публиковал, но тут довольно удобно все собрали в одном месте. Что касается состояния, общее мнение индустрии сейчас такое – в ряде случаев использование AI может заметно улучшить продуктивность, но чудес и кратного повышения результативности ждать пока не стоит. 👉Адопшн AI очень большой и продолжает расти – разработчики всегда пытались сократить рутинную работу, и эти инструменты им помогают. 👉Трезвая оценка повышения продуктивности где-то в районе 20-30%, причем не во всех командах. 👉Все очень сильно варьируется от случая к случаю, например польза для новичков и для сеньоров будет очень разной. 👉С одной стороны, AI инструменты провоцируют over-confidence, а с другой – слепо доверять результатам их работы вообще нельзя. 👉Output != Outcome. Кода пишется больше, но скорость разработки может не измениться вообще, а то и упасть. Как с этим вообще жить: 👉Точно не стоит отчаиваться и клеймить весь AI бесполезным хайпом. Польза точно есть, но, как и у любого инструмента, есть границы применимости. 👉Если вы смотрите с точки зрения менеджера, то не стоит задирать планку ожиданий. Если кто-то в команде рассказывает про кратное повышение продуктивности, относитесь скептически. 👉С точки зрения инженера, будьте прагматичными. Экспериментируйте, выкидывайте то, что не работает, а полезные практики встраивайте в рутину. 👉Продолжайте вкладываться в ключевые инженерные навыки. Что точно стало понятно – как бы AI не эволюционировал дальше, гораздо эффективнее с ним работают опытные инженеры, которые умеют строить и поддерживать сложные системы.