Post #2356

Что работает и не работает для Agents.md Agents.md, как и другие способы научить агент работать в рамках принятых стандартов – вполне себе ложится в ответственность тимлида. Поэтому держите подборку рекомендаций от Augment, основанных на их собственных экспериментах вокруг внутреннего бенчмарка: 👉Progressive disclosure лучше, чем очень подробный файл. Лучше всего структурировать его как скилл, на верхнем уровне держать общие рекомендации, а детали и примеры в отдельных референс файлах. Лучше всего перформили в экспериментах Agents.md на 100-150 строк. 👉Один из самых эффективных паттернов – описывать задачу или сложный воркфлоу как серию пронумерованных шагов. 👉Сильно помогают decision tables – в случаях, когда в кодовой базе есть несколько разных способов решения одной задачи. По сути это набор вопросов с весами в пользу того или иного варианта. 👉Короткие сниппеты из реальной кодовой базы сильно повлияли на переиспользуемость кода. 👉Все don't надо сопровождать соответствующими do. 👉Не нужно слишком детально описывать архитектуру, в том числе во вложенных файлах. 👉Избегайте слишком длинных секций "dos/donts", когда их количество уходит за 15, все становится плохо.