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可汗学院的AI演示是最近AI应用的一个极好的范例。 GPT4 似乎什么都能做，那应用层能做什么？ 其实应用层可以做的东西很多，也可以做的比 ChatGPT好很多。 最让我印象深刻的是这张图，简单翻译下： 我们的实践： •“让 Al 思考” ，让AI对数学问题进行CoT思考，当学生犯错的时候不要指出错误，而询问他们的解题步骤。 •为问题提供上下文（包括人类生成的提示） •花费6个月进行提示工程，重点是数学辅导 •花费大量时间帮助微调模型以适应此用例 https://www.youtube.com/watch?v=hJP5GqnTrNo

今天的热门人工智能新闻和论文 AI新闻 亚马逊收购人工智能公司Snackable以增强播客功能 Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基称AI为“一场革命” 谷歌工程师警告称，谷歌可能在人工智能竞赛中输给开源技术 据报道，微软正在帮助AMD扩展人工智能芯片业务 苹果的AI在哪儿？蒂姆·库克暗示采取“深思熟虑”的方式 介绍MPT-7B：一种新的开源、商业可用的LLM标准 StarCoder：一种最先进的代码LLM 顶尖AI论文 用One Shot个性化分段任意模型 NeRSemble：人头部的多视图辐射场重建 AutoML-GPT：使用GPT进行自动机器学习 Shap-E：生成条件3D隐函数 实时神经外观模型 https://twitter.com/_akhaliq/status/1654537718951473153

那些朴素的道理

看完了吴恩达的视频教程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》，虽然视频很短但内容非常精华，每一个开发者都应该看看。 文中提出了一个很好的原则：给模型以思考的时间。意思是如果模型直接给的结果不够好，可以让模型一步一步地给出，甚至可以先让模型给一次中间结果，再根据中间结果给出新的结果。 不过它确实是面向开发者的，因为要实现高级的功能，不仅需要prompt写好，还需要一些分步操作，比如先检测对方的情绪再根据情绪写回复邮件，比如一些批量处理用到了 for 循环。这些不会 python 的话是搞不定的。 中文版的视频地址： https://www.bilibili.com/video/BV1ug4y157xA/

大开眼界

今天在Reddit发现一个老哥画的天龙八部插图，惊为天人。整个画面的张力还有人物动作表现，画面风格的一致性人物的一致性都非常牛皮。 https://fxtwitter.com/op7418/status/1654131824942280704

复杂推理：大语言模型的北极星能力 https://mp.weixin.qq.com/s/YOVI4mqd_O_3opDSPrY3og

用 AI 将《清明上河图》重新绘制为真实照片质感的全景图片 https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-img-demo

疯狂的经历！ 这位兄弟将自己的理财全部交给了 ChatGPT 来做，他给 了 AutoGPT 自己的银行账户，email，以及一系列的财产报告的权限，让它当自己的理财专家。 现在的结果是目前赚了217美元～ 详情可以好好看看对应的帖子。 来源：https://twitter.com/vikingmute/status/1653224313666031618?s=52&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA

autogpt 的 GUI 版本开放 waitlist，不用自己部署了（完全搞不定），先登记一下吧 https://news.agpt.co/

《王慧文讲战略》 看了一天书来思考一些问题，其实战略这种东西不缺理论，缺的是成功的实践，经过猜测、假设、验证之后的认知，才会变得更有价值。 特摘要于此文中。https://orangeblog.notion.site/0ba2eb9e26c64eb588ac4d33af3be9c5

最近 Google Bard 越来越厉害了 - 速度奇快，写长内容至少是 ChatGPT 和 Claude 速度的3倍以上。 - 知识库非常新，知道今年的奥斯卡得主，也知道 lumalee ，知道 IFT 和 RLHF 的区别。 - 实时信息，问它今天的新闻都可以，不用插件。 太神奇了。 另外推荐下 ChatHub 这个浏览器插件，方便做对比。https://chrome.google.com/webstore/detail/chathub-all-in-one-chatbo/iaakpnchhognanibcahlpcplchdfmgma?utm_source=website