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Agents RemNote https://github.com/yoyooyooo/agent-remnote 这是朋友开发的 RemNote CLI 工具，你可以使用各种 Agents 去操作和处理 RemNote 的所有内容，包括设置，需要下载桌面端，设置里运行插件服务。RemNote 接口没有完全暴露，这应该是目前最好的 CLI 工具，比官方插件库那个 MCP 工具好很多。 最近也入了 RemNote LLL 终身，这是我生产力全面自动化后第 2 个计划（增强计划）的工具栈，目前迭代非常强，学习利器。现在完全可以 All in 自动化，但要成为强个体，还需要同时训练和拉起个人具身，身体、思维强度。 我现在学习工具主要使用 Notebooklm 和 RemNote，阅读和记忆毫无疑问的训练基础，项目管理工具使用 Ticktick 和 Linear，工具很多也很少。因为大多数工具是给 Agents 用的，只有这些学习工具和项目管理工具主要给自己用，占据我大部分界面注意力。我过去极力推崇的 Roam Research 算降格为 Agents 的主力工具，它更适合 Agents 知识管理以及后续的 Memory 开发，我主要进行生产性写作。Captr 现在也留给 RemNote 处理沉淀。 技术迭代的眼光审视现在很多东西，你会很难再 all in. 相关链接： 1. AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎 2023 #tft

Antigravity IDE 这种集成或将成为第 3 代笔记软件/ 思维工具。#tft

next level vibe reading #tft

自带工具哲学的顶级软件 过去的数字生活里，我已经发现了很多喜爱的软件和工具，比如我常驻作为界面和输入层的 Arc 和 Roam Research。但我真正喜欢、推崇以及想使用 50 年的工具，还是那些「固执己见」、拥有偏见和自带某种方法论设计和工具哲学的软件。 目前算来，我已经发现 4 个。它们是我最常用，想一直用下去，甚至未来我想给他们写很多教程和内容分享的工具。它们大多数都能称作思维工具（Tools for Thoughts）。它们并不单纯地去解决某个需求和痛点，而以一种更直接、更原生和更具深度绑定的方式协助你交互和完成。它们不作为被动器具，而更像导师在引导你工作。 这是关键，真正的哲学是启发和诱引，同时还在塑造你。当我们常提到「你使用工具，同时工具也在塑造你」时，往往是种惯习更迭。真正的影响和塑造很难，这种工具也太少，更多时候的塑造只是依赖于它的实现方式，就像星际旅行时人们只想到超越光速的工程设计，但真正的坍缩和折跃需要更深的理解和引导。 Linear，最近我在重新认识和深度使用这个工具，它是一个基于开发者团队的项目管理工具，极简清晰。学习新工具最好的方式就是看它的官方文档和视频，最近我就通过几个深度报告和他们官方内容进行学习，认识到这确实是我需要和喜欢的，Linear UI 设计精美、极简，现在许多网页设计提示字就是「生成一个 Linear 风格的页面」。Linear 设计师 Julian Lehr，之前我分享过他博客的 Spatial Notes，极具品味的空间笔记和思考方式。他之前也在 Figma 工作。 好的工具确实得结合审美和技术哲学，Linear 就是其中之一。当很多项目工具还在以 Project 和 Task 来分类任务时，Linear 已经通过 Issue、Project、Initiative 来融合项目管理场景。这种区别就像当大家拾人牙慧般借鉴 Zettelkasen 和双链系统结构时，往往忽视掉其中的项目和索引笔记，其它的引用和非线性功能。 真正的好工具，不仅打造系统，还打造与之匹配和震颤的环境。 其它 3 个分别是 Roam Research、Remnote 和 YNAB。前两者不多赘述，我很喜欢 Remnote，融入科学系统和学习理念的好工具。YNAB（You need a budget），改变我记账方式的工具。早就想分享，但我总觉得要说的很多，所以我很多东西都没有及时分享，这里也随口一提。它是种「配置」哲学，给你拥有的每一笔钱配置任务和预算；它让你极其丰富地去花钱，富足和有计划地生活，这个理念很有意思。 好的工具带有审美和哲学，就像某种超越时间的「生物武器」。但现在很多软件恰恰相反，它们反人性和反道德设计地寄生于你。 --- 这里自然排除 Claude Code 这类模型工具、各种开发工具以及最多用户使用的社交软件，更多倾向于思维工具。 相关链接： 1 工具如何错误地塑造我们丨异化 2 Ramping #tft

Readwise Reader + Glarity 目前最舒服的阅读方式，文章、书籍、视频，爆炸好用。信息处理比信息阅读更重要，这是我热爱技术的原因。#TfT

明显，我是个快乐的采集者。#TfT

Speech-to-Roam 丨Roam 语音转文本/调用 AI 与笔记对话插件 #TfT

Excalidraw丨最佳视觉笔记/手绘白板工具 https://twitter.com/zsviczian/status/1742875534416036174 最近看到 Excalidraw OB/ Roam 插件作者 Zsolt Viczián 关于「How to take smart notes」书摘图示翻译成了中文，真是精致艺术品。如果关注他的「视觉化思维工作台」就会感到更惊艳，所有内容和知识陈列都用 Excalidraw 处理然后超链到各种成果视频展示。 近期我在关注和试验一种 Spatial Notes 空间笔记的东西，我上篇文章大多数插图就是试验这种笔记，能够更好的表达和传播内容，所以 Excalidraw 越用越舒服。后面会作为视觉表达的主力，再结合工具 Figma 这些。 最近也出现了很多使用 Excalidraw 展示的有趣知识，比如「关于 Ali 新书的生产力周期表」，「15 种 Advanced RAG 技术编译图」等内容都很不错。 还有自己部署的都有可以替换中文字体，Excalidraw-CN 这个中文 Excalidraw 效果比较好，可以试试。 相关链接 1 写作生产力相关书籍 2 Feel-Good Productivity丨生产力新书 #TfT

Instant Notes 2.0 预告 不知不觉使用我自己的结构笔记系统 Instant Notes（即刻笔记）已经发布 300 多篇帖子，而目前积累的待发布也有 300 多篇。太多溢出的东西了，很多东西我其实只需要发个链接，简单两句话都能说完，但是其中 Relevant 和 Reference 部分可能才是重点，以及知识补全。 所以很多时候我本来可以直接发的东西，还是纳入我的 Instant Notes 笔记系统写作，让这个「生产力震颤引擎」做功发力，然后会涌出很多东西加感受，这是我笔记系统的优势，也是对写作者的提升。最近我 Instant Notes 重新优化了，目前来说非常坚韧，我会延伸很多，可以说现在这个笔记系统算把瑞士军刀，而且我会搭配长文写作介绍，下周见。 置顶的 2023 年终节目我将在元旦发布。 引用链接 [1] Instant Notes 1.0: https://t.me/isaiahsystem/778 #TfT

Roam Research 学术写作课程免费开源 https://twitter.com/LaptopLifeLisa/status/1708873385764073748 最近梳理 TfT 信源发现 Lisa-Marie Cabrelli 的 Roam 写作课程 Magical Academic Note 现在已经免费开源。这个课程主要介绍用 Roam 进行严肃写作和学术产出的神奇笔记法。作者貌似已转向 Tana. 看了下课程非常丰富和系统，对于如何组织信息/提炼想法/严肃写作都有介绍。现在这种教程参考价值在于能够对双链大纲笔记软件有深入且可平移的了解，目前这方面教程感觉很少，大纲具有天然的思考和迭代优势，后面有机会细说。只能叹 Notion/ Obsidian 这种人气产品教程太多。 引用链接 [1] Zettelkasten and LYT: https://t.me/isaiahsystem/318 #TfT

Little Language Lessons https://labs.google/lll/en 最近谷歌创意技术专家推出的基于 Gemini 最新模型的实验作品 Little Language Lessons，用 AI 驱动学习语言。 它主要由 3 部分微型学习实验场景组成。Tiny Lesson：随时学习单词、句子和用法； Slang Hang：学习母语使用者的习惯；Word Cam：直接 AI 驱动的识图识场景教语言功能。作者在介绍文档中给出了提示这些提示词，可以拿来自己学习。 这个玩具确实非常精美、有趣，值得使用。现在学习可选择场景太多了，间隔重复、沉浸翻译、语音对话、AI 生成，学吧。 最近 Notion CEO 提到 Notion = Lego + Al + tools for thought，同时能驾驭这三者的人很少，对这三者感兴趣和深耕的也不多。我倒是觉得 Google 有这个调性，各种分支的实验作品，以及 Steven Johnson 领导的 NotebookLM，作为 AI 驱动的思维工具，称得上也非常好用。 相关链接 介绍文档：How It’s Made: Little Language Lessons uses Gemini’s multilingual capabilities to personalize language learning #tft#AI

一篇 PKM 与 AI 结合的最新研究论文 Creating Automatic Connections for Personal Knowledge Management 最近一位 X 佬在 Springer Nature 上发布了一篇关于个人知识管理（PKM）与大型语言模型/自然语言处理集成的 AI 应用研究。作者参考了很多笔记软件如 RR 这些，在论文主页 Notes 可以查看，主要提到了 Tana AI 助手的文本探索、Obsidian 图谱和 Readwise 的 AI 应用等，利用 AI 在个人知识管理领域轻松拉起整个知识图谱节点的研究。 这篇论文有个在线版本可以直接查看，论文还参考了 47 条书籍文献，如前两条 Sönke Ahrens 的聪明笔记和第二大脑书籍参考，以及语义分析/知识图谱等研究引用，可在主页查看 这篇论文基本踩到了我的「发布癖」上，PKM 与 AI 的交媾，诞出人类智识意义上的放大和命题延伸，即我前面提到过的 IA（intelligence amplification），这也是我一直在探索的领域。 这里几篇我喜欢的关于工具的技术文章，再分享。这个领域我还比较期待两位 K 神的研究分享，Karpathy 和 Kepano. - Andy Matuschak 关于革命性思维工具的理解：How can we develop transformative tools for thought? - Roam Research 白皮书 Roam White Paper. - 没有银弹丨Fred Brooks 关于软件开发困难论述的经典论文 相关链接 1 Roam Research 复兴之后丨创新、式微及其影响 2 Intelligence Amplification 3 工具如何错误地塑造我们丨异化 4 On shortification of "learning"丨学习的简化 5 博客 2.0 时代丨知识库与数字花园 #TfT#AI