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【整理一下我在瑞典是如何零基础学习数据分析的】 本人大龄，英语基础不好，零IT背景。在我校读了一年数据分析，大部分时间在自学编程语言。最后通过Linkedln + 学校组织的招聘会 + 学校老师推荐 + 朋友介绍共获得4个实习offer。 需要说明的是本人远称不上专业，基本可以算是纯小白，所以你通过我的方法学习之后，很可能也是小白。只是我幸运的来到了一个愿意给我时间学习，愿意给我机会试错的社会而已。 我校非常重视soft skill，但我个人觉得coding能力也很重要，所以花了大量时间自学(学校当然教，但个人认为不够) 在校内的第一个编程语言相关的module是SQL，因为此module的老师极度talented，所以我基本上没有自学SQL，只完成了DataCamp： datacamp.com 上老师布置的3课。 这个老师教SQL也只教了一周，后面就是做case了，这一周，也只教完了最最基本的 group by 和 join。 最重要的Python，我花了大量时间自学，同学推荐了一个课： https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/ 强推！一生推！同学甚至在presentation里面推荐了这个课哈哈。推荐在黑五买，我只花了10克朗。 这位老师说话超级慢，课程安排合理，可选中文字幕，但建议还是用英文来学(如果你准备润出来用英语工作的话) 上面的Python课程我目前只学完了1/3，数据分析来讲不需要编程，而我司又用Tableau画图，所以我几乎只用Pandas(Python的一个包，专门用来manipulate表格)，在找到工作之后就没有足够的动力去完成这个课了。 接着就是统计学，我几乎skip了整个校内数学的课程，因为做data analyst而不是data scientist的话，数学知识完全可以现用现学，上周我司data scientist还给我们analyst培训了一次“Bayesian Thinking”，公司不会期待你拥有超强的数学基础。 如果想学，推荐 brilliant.org 然后是一个Visualization的module，老师很棒，讲的内容很fancy，我个人对于可视化的口味也是极简(最后在终极大project里面，极简到失去观众)，关于storytelling和visualization还是可以在Udemy去搜索，直接买best seller课程就行。 接着是BI软件，全球范围内用户量最大的是Tableau，但Power BI在瑞典有更高市场份额，可是Power BI只能在windows上用，所以很多工作电脑是Mac的公司会选择Tableau，比如我司 个人感觉BI软件大同小异，学会其中一个后另一个稍微熟悉一下就会了。我是在DataCamp学的，因为我校有免费的access。也可在Udemy买best seller 我Tableau学的是DataCamp的这个track： https://app.datacamp.com/learn/skill-tr ，一共5课我只学完了3课。 题外话，从学校到工作，大家的共识是，最好的老师是Google，我们没有时间系统性的学习，遇到码不下去的时候都是去google，甚至在一次面试中，面试官问我如果在工作上遇到难题，你想怎么解决，我都回答了先Google，然后面试官竟然也非常满意我的回答并给了我offer。 我以为作为小白肯定要Google的，工作了发现，我们的数据科学家也是一边Google一边coding的，我想表达的是，不要觉得自己不够好，不要觉得还没准备好，不要觉得自己需要把所有相关知识都吃透才能出去闯荡。瑞典欢迎你，瑞典公司愿意给你学习的机会。 source