Эльбрус Буткемп

↑ онлайн-вебинар | сегодня, 23 июля | 19:00 Data Science как суперсила: как найти свое место в эпоху AI👁️‍🗨️

Врываемся с порцией свежих новостей из мира технологий 👾 🔅Kisuke: IDE для iPhone и работы в терминале Новая нативная IDE от разработчика kyon позволяет писать код прямо на iPhone, подключаться по SSH и использовать Claude Code. Пока без даты релиза, но звучит как must-have для кодеров на ходу. 🔅Microsoft усиливает ИИ-команду экс-Google-звёздами Более 20 сотрудников DeepMind перешли в Microsoft, включая руководителя разработки Gemini Амара Субраманью. Он занял пост вице-президента по ИИ — кадровая перетяжка на высшем уровне. 🔅Sharp представила VR-перчатки с тактильной отдачей Теперь в виртуальной реальности можно не только видеть, но и чувствовать. Новинка от Sharp стоит около 53 тысяч рублей и даёт осязаемые впечатления от цифрового мира. 🔅Amazon купила стартап Bee с носимыми ИИ-гаджетами Bee разрабатывает устройства с искусственным интеллектом, и теперь проект под крылом Amazon. О сделке рассказала соосновательница стартапа.

Зарегистрироваться на день открытых дверей 👁️‍🗨️ 📍Адрес: Москва, ул. Орджоникидзе, д.11, стр.10 (м. Ленинский проспект)

Учёба в Эльбрус Буткемпе — это не только лекции и практика! Это ещё и живое комьюнити, движ, встречи с крутыми айтишниками и настоящий взгляд на индустрию изнутри 👀 Вот, например, вчера у нас в гостях был Роман Бабанов — Senior Frontend в Avito, который поделился своей историей 💻 Такие встречи — регулярная часть буткемпа. Это крутая возможность услышать реальные истории «с поля» и задать свои вопросы тем, кто уже в профессии 🚀

↑ Атмосфера московского кампуса 💜 Хотите в неё окунуться? Познакомиться со студентами и выпускниками Эльбруса, увидеть, как устроено обучение изнутри? У вас есть такая возможность! Спойлер: будет наш выпускник Денис, который теперь работает мидл-разработчиком в компании Ай-Теко. Да-да, можно будет лично спросить, как он прошёл путь в IT с нуля. Завтра, 22 июля, в 19:00 — день открытых дверей в московском кампусе! 📍Адрес: Москва, ул. Орджоникидзе, д.11, стр.10 (м. Ленинский проспект) Не забудьте зарегистрироваться👁️‍🗨️

Work In The Age of AI: Как ИИ меняет найм, обучение и работу в России Во всём мире знание нейросетей уже must-have для кандидатов. А в России — до сих пор спорный пункт. Где-то нейросети — плюс, а где-то — повод сказать «нет». При этом внутри команд ситуация всё-таки постепенно меняется: ИИ ускоряет разработку, снижает стоимость задач и вытесняет рутину, поэтому его использование становится негласным стандартом. Почему так? CEO Эльбрус Буткемп, Георгий Бабаян, в интервью DigitalHR рассказывает: — Почему опыт с ИИ в найме воспринимается по-разному — Как трансформируются требования к специалистам — Что мешает командам внедрять ИИ системно, а не точечно Вот тут можно прочитать статью👁️‍🗨️

О, метеорит! А точнее — метеориты! ☄️ Выпускаем группу дата-сайнтистов на покорение больших данных. Но перед этим защита их огненных выпускных проектов. Приглашаем посмотреть онлайн уже сегодня в 17:00 Зарегистрируйся, чтобы не пропустить👁️‍🗨️

В мире, где данные — новая валюта, Data Science — твой инвестиционный счет ⚡️ Это не просто направление в IT, а инструмент, с которым ты можешь расти, менять карьерный трек или усиливать свой текущий. Но как понять, куда двигаться? Что выбрать? И где вообще тебе всё это пригодится? 23 июля в 19:00 выпускница Эльбрус Буткемп Марина Пожидаева - Data Scientist в Айтеко, основатель AI-Governance проекта Constructivo расскажет: 🔅Где именно сегодня нужны знания по Data Science 🔅Как с помощью DS усилить текущую профессию или сменить трек 🔅Какие профессии рождаются на стыке AI и DS Кому точно стоит прийти: — Если ты приглядываешься к Data Science, но пока сомневаешься — Если хочешь «апгрейдить» свою карьеру и открыть новые возможности — Если не хочешь остаться в прошлом, пока мир уходит в эпоху AI Спойлер: будет суперполезно, структурно и без занудства. 🔗Скорее регистрируйся по ссылке

Правильные ответы 🔅1. Миф Всё больше успешных специалистов приходят из гуманитарной и креативной среды — маркетологи, преподаватели, журналисты, проект-менеджеры. Data Science требует не столько «технической базы», сколько системного мышления, логики и готовности разбираться в данных. А всему остальному можно научиться и примеров этому уже сотни. 🔅2. Правда Банки, ритейл, медицина, спорт, логистика, госсектор, стартапы — любые отрасли, где есть данные, нуждаются в специалистах, которые умеют их анализировать, визуализировать и превращать в решения. 🔅3. Миф Нейросеть — это инструмент. Кто-то должен поставить правильную задачу, подготовить данные, выбрать архитектуру, обучить модель, оценить её результат и объяснить его бизнесу. 🔅4. Миф Сейчас работодатели смотрят прежде всего на навыки и готовность решать реальные задачи. Хорошо оформленное портфолио, участие в хакатонах, pet-проекты, Kaggle — это тоже опыт. Многие джуны находят первую работу именно благодаря своим проектам, а не строкам в трудовой.