Post #2728

#полезноеDataScience Fine-tuning — это способ улучшить предварительно обученную модель с помощью небольших корректировок. Суть подобного дообучения заключается в размораживании последних слоев нейронной сети и их обучении. Так корректируются слои, которые имеют наиболее абстрактные представления. Дообучение нескольких слоев позволяет уменьшить риск переобучения (overfitting) и помогает сделать текущую модель ещё более подходящей к стоящей перед ней задаче. Как выглядит процесс Fine-tuning: ⚪️ Замораживаются все слои предварительно обученной модели ⚪️ К обученной модели добавляются новые слои ⚪️ Добавленные слои дообучаются ⚪️ Размораживается несколько верхних слоев ⚪️ Размороженные слои и добавленная часть дообучаются вместе