Post #187

MCP — разбираемся раз и навсегда Продолжаем курс про AI агентов. Серия 2.2 MCP (Model Context Protocol) — подключаем к агенту. Теория. Простое определение MCP я давал тут, в контексте тулов. Более научно MCP — это стандартизированный протокол, предназначенный для подключения моделей ИИ к внешним тулам, источникам данных и средам. По существу он решает так называемую проблему MxN: чтобы соединить M AI приложений и N тулов, без MCP нужно создать MxN коннектеров. А с MCP — всего M+N коннектеров. В контексте MCP говорят о 3-х компонентах: 1. Host — любое AI приложение, которое обращается к MCP-серверу (например, Cursor, Claude и тд) 2. Client — это часть Хоста, которая отвечает за общение с MCP сервером. 3. Server — собственно, основная часть, которая оборачивает тулы (и не только!). Говоря об MCP обычно вспоминают возможность вызывать тулы, но вообще-то возможности этого протокола включают еще 5 пунктов: - Resources. Через MCP сервер предоставляет ресурсы, например доп файлы или текст, для доп контекста в использовании тулов. - Prompts. Через MCP сервер предоставляет шаблоны промптов для более эффективного использования предоставляемых в этом MCP тулов. - Sampling. Сервер MCP может передавать запрос к клиенту, чтобы тот вызвал LLM (вместо того, чтобы обращаться к LLM самостоятельно). Это нужно, чтобы все косты на запросы к LLM прозрачно аггрегировались на стороне клиента. - Elicitation. MCP позволяет передавать запрос со стороны сервера к юзеру, чтобы тот передал доп информацию туле (например имя пользователя, контактную информацию и тд). - Roots. Эта возможность MCP позволяет передавать запрос со стороны сервера к файловой системе, в которой обитает агент. Собственно, как вы могли почувствовать, все операции, кроме вызова самого тула — представляют риски для информационной безопасности. Ровно поэтому из всех возможностей MCP серверов чаще всего используются тулы (реже всего используются Elicitation и Roots) ☕️ У MCP серверов есть централизованный реестр — это инициатива самих авторов протокола. А чтобы добавить свой MCP сервер — жмак сюда. MCP SDK — это абстракция над самим MCP, адаптированная под разные языки программирования. С ним запустить свой MCP сервер становится супер просто. Мне нравится пример работы с SDK от Hugging Face. Практика. Теперь покодим 🎹. Как обычно, копируйте и заупскайте ноутбук. Сегодня подключаем MCP тулы к AI агенту. 1. Секция 1 — прокликиваем. Это установка уже привычных нам компонентов. Из новенького импортируется McpToolset — это класс из Google ADK, предназначенный для интеграции инструментов MCP‑сервера в агента. 2. В Секции 2.2 — создается тулсет mcp_image_server который коннектится с MCP сервером @modelcontextprotocol/server-everything И с этого сервера выбирается конкретный тул getTinyImage Это тетсовый MCP сервер, который просто возвращает мини логотип MCP. 3. В следующем шаге этой Секции этот тул добавляется в уже привычного нам AI агента. Прокликиваем до конца секцию и собственно по промпту, который распознает агент и дернет этот MCP сервер — получаем картинку. 4. Чтобы поэкспериментировать с другими MCP серверами нужно просто поменять connection_params во время создания тулсета. Например от Kaggle или от GitHub. Пример настройки тулсетов с этими MCP в Секции 2.3. Вот так просто пользоваться MCP серверами. И вы только что это сделали 💪 Для самых увлеченных — добейте ноутбук до конца. Там описывается как строить асинхронные воркфлоу с Human-in-the-Loop (HIIT) в ADK. Такие воркфлоу нужны, чтобы выполнять функции только после мануального согласия юзера. Например, осуществлять покупки. #ииученьесвет Заместители