Новый универсальный дрон DJI Air 2S
Пожалуй, я буду разбавлять длинные статьи небольшими заметками из мира технологий, а то канал ощущается тяжеловесным. Но, чтобы не быть бестолковым агрегатором новостей, буду дополнять собственным мнением и/или опытом, связанным с темой.
Компания DJI только что выпустила новый квадрокоптер — DJI Air 2S. Складное и достаточно компактное устройство весом 600г, является своеобразным гибридом линеек Mavic Mini и Mavic Air. Кстати, обратите внимание на отсутствие слова Mavic в названии. Хотя на офсайте дрон находится в разделе Mavic, но теперь это просто DJI Air, что намекает на полностью отдельную линейку.
Из важных особенностей: дюймовый сенсор, который по заявлению производителя может чисто снимать даже в темноте. По личному опыту могу сказать, что в темноте дроны отрабатывают лучше, чем от них ожидаешь, приложу ниже свой снимок Петропавловки с DJI Mavic Air первого поколения. Ещё формально заявлен 8-кратный зум, но это ерунда, потому что он цифровой — тот же эффект получится, если растягивать картинку в видеоредакторе.
И второй важный момент — акцент на автоматизацию. В предыдущих моделях тоже были полуавтоматические режимы — дрон облетает вокруг тебя или, например, сам подлетает в точку над тобой и начинает подниматься, смотря вниз. Я почти никогда этими режимами не пользовался, потому что вручную всегда снимешь лучше, если уметь. Но это показывает характерную тенденцию — способность быстро получать сгенерированный контент для условных соцсетей. В своё время телефоны вытеснили с потребительского рынка большие фотокамеры не только из-за того, что телефон у каждого с собой, но и из-за простоты получения результата, который годится для демонстрации широким массам. В отдельной камере ты можешь долго возиться с настройками и фотошопом, а затем получить крутой результат. В телефоне ты можешь нажать одну кнопку и получить сносный результат, который отправишь в Инстаграм. С учётом того, что время жизни контента в интернете сокращается, идёт переход на форматы вроде Историй и коротких роликов — тенденция очевидна.
Здесь добавили режимы, благодаря которым дрон сам летает вокруг тебя несколько минут в разных позах, а затем сам же склеивает из этого типа кинематографичное видео. Это гораздо хуже, чем снимать самому, если ты умеешь, но гораздо лучше, чем могут (и хотят!) делать 90% людей.
Чтобы внедрить эту функцию, DJI якобы улучшили определение препятствий и режим слежения за движущимся объектом. По опыту могу сказать, что и то и другое — полный отстой, даже у лучшей в мире дроно-компании. Хвалёное определение препятствий полностью бессильно перед ветками и проводами — то есть тогда, когда оно действительно нужно. Потому что стену и ствол дерева я без проблем замечу сам. Что касается ActiveTrack (слежение за целью), то, опять же, оно работает нормально только при полном отсутствии препятствий. Вот как в рекламных роликах по ссылке, которую я привёл — если ты едешь по чистому полю или берегу моря. В реальных условиях даже небольшой ряд кустов вокруг дороги делает функцию неюзабельной. И вторая проблема — общая низкая скорость этих дронов. Здесь заявляют около 70 км/ч в спортивном режиме в безветрие. По факту получается 40-50 км/ч, даже для слежения за велосипедом скорости маловато, а слежение за автомобилем или мотоциклом адекватно организовать не получится.
Тем не менее, при всех недостатках новая модель выглядит, как крутой универсальный дрон на все случаи жизни, и в особенности для путешествий (если вы не боитесь, что в аэропорту заставят его выкидывать). Обычная версия стоит $999, а расширенный комплект $1299, что по меркам качественных дронов не дорого.
#gadgets#tech
Друзья всем привет, финальный пост этой недели, так как я спланировал делать по 5 постов в неделю (пн-пт), чтобы попробовать достичь своей цели в 10 000 подписчиков к концу 2024г.)
Из описанных в предыдущем посте 3-х типов агентов, мне нравится архитектура агентов на рельсах (Agents on rails) — это некая золотая середина между автономией и контролем. В число интересных компаний из моего большого списка для наблюдения входит Sierra, Decagon, Maven AGI , DevRev и Gradient Labs все в сфере обслуживания и поддержки клиентов; Factory AI и All Hands AI в разработке программного обеспечения; Сема4 в финансовом бэк-офисе; и такие компании появляются почти во всех областях, таких как продажи, операции по обеспечению безопасности, саппорт или логистика.
Архитектура такого агента представляет собой чуть другой уровень сложности по сравнению с Decisioning агентами, которые сейчас наиболее распространены, они лучше тем, что могут поддерживаться дополнительной инфраструктурой данных. В то же время эти агенты по-прежнему руководствуются процедурными данными о том, что этот агент будет работать определенным способом по «рельсам» так сказать, которые описаны в виде свода правил или инструкций), таким образом они ставят перед собой цели более высокого порядка через наделение дополнительными полномочиями и степенью свободы в выборе подходов и инструментов для достижения этих целей (например, «согласовать счет с главной бух книгой», «помочь клиенту устранить проблему с входом в систему», или «реорганизовать этот код»)
На картинке визуализация от Menlo Ventures архитектуры такого типа агента.
@mosunovc - Канал про бизнес и технологии.
#Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика
Цель серии моих постов про ИИ – это определить, где сформировался спрос у клиента на продукты с ИИ и где действительно есть потенциал роста.
Если кратко, то все деньги, примерно 80%, в инфраструктуре (оборудование и инфраструктура, поддерживающие ИИ), ей занимаются все ИТ гиганты, при этом цены на вычисления снижаются, что полезно для долгосрочных инноваций и стартапов, но наносит ущерб инвесторам, так как не дает инвесторам поддерживать уровень доходности.
Обслуживание токенов AI обходится дорого: от 0,03 до 3,60 долларов за запрос и ответ в среднем на 250 слов, что позволяет изымать большую часть доходности продукта, и тем самым останавливает клиента интегрировать решение, по сути осознавая что еще сильнее становишься зависимым от ценообразования и провайдера инфраструктуры и самого стартапа, что в свою очередь влияет на проникновение технологии на массовые рынки. тут мне нравится статья Sequoia тут и тут
Следующий вопрос, а каким должен быть продукт чтобы он был успешен в ИИ. Я бы определил его как DUDD (Dominance,Unit economics, Distribution, Differentiation). Сможет ли проект на порядок улучшить опыт пользователя, при этом заработать больше, чем потратит на оплату токена при масштабировании маркетинга, есть ли глубина каналов дистрибуции продукта (по сути, оценка SOM) и достаточно ли ценности продукта, чтобы он стал значимым для клиента.
Формат поста не предполагает глубокий анализ, но можно привести пример компании Harvey.Тут стартап стоимостью в 1.5 ярда, создает специальные программы LLM для юр. фирм. Средний юрист в Нью-Йорке зарабатывает 210 000 долларов в год — если предположить, что юрист работает 60 часов в неделю, это около 70 долларов в час, Harvey стоит от 15$ за подписку в месяц! Это на порядок лучше любого иного продукта или человека (D), затрата на обслуживание вычисления ниже подписки (U), глубина каналов и рынок большой (D) и ценность очень высокая (D) .
То же самое происходит с Descript (видеоредакторы), Planck (андеррайтеры)и Synthesia (говорящие головы видео),
@mosunovc - Канал про бизнес и технологии.
#Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика
Начну с первопроходцев в ИИ, кто же сегодня кроме OpenAI и Anthropic зарабатывают на рынке ИИ и очень быстро растет?
Вот например Glean (enterprise search), EvenUp (legal), и Typeface (content creation) используя генеративный ИИ, они открыли рынки, на которых долгое время доминировали традиционные игроки. Они превратили сервисы в программное обеспечение, переписали основные рабочие процессы и представили новые архитектурные подходы, которые являются инновациями поверх базовых моделей. Все эти компании растут неимоверно быстро и ребята из Menlo Ventures проанализировали стратегии и написали 7 золотых правил, которые помогут компании стать лидерами на своих рынках.
1. Почти 80% экономики мира основано на услугах и практически не затронуто технологиями из-за обилия неструктурированных данных и сложных требований к рассуждению. ИИ - должен начать свое шествие именно с трансформации сектора услуг.
2. ИИ может оказать наибольшее влияние там, где очень дорогая стоимость часа работы (например, инженеры-программисты и юристы), или массовые рынки (например, представители службы поддержки клиентов и развития бизнеса) или в областях с нехваткой рабочей силы (например, медсестры).
3. Автоматизируются процессы, основанные на шаблонах, с регулярным использованием и привычным взаимодействием.
4. Структурируй все данные, например попробуйте вытащить все из своего емэйла
5. Все что можно писать или говорить ( то есть вся коммуникация ) потенйиально будет заменена на ИИ
6. Попробуйти найти дыры в существующих продуктах и настроить ИИ так, чтобы они улучшали что -то в них
7. Наиболее успешные приложения ИИ ориентированы на добавление ценности на уровне данных и инфраструктуры; они добиваются успеха благодаря новым архитектурным подходам, включая цепочку мыслей, использование инструментов, агентов и выбор соответствующих моделей для выполняемой функции (вместо того, чтобы полагаться на одну монолитную модель).
Все эти 7 правил говорят о том, что существует пока не очень много доменов, где можно массово применить технологии ИИ, и прежде чем делать свой стартап, важно найти те самые ключи к успеху, чтобы не потратить время и ресурсы в пустую!
@mosunovc - Канал про бизнес и технологии.
#Ai#ИИ#VC#Tech#Бизнес#аналитика
Sequoia 做的 2024 AI 现状 50 大工具
via 潮流周刊第 189 期
定睛细看了一眼，好几个大厂的 model 都没上榜，不知道他们的具体评价标准是什么，文章里似乎也没细说。难道是大厂自己有 fund 自己没有公开信息所以 sequoia 这种资本市场玩家不掺和么🤣
#AI#tech#visual#newsletter
Каждый Новый Год, как вы помните, я пытаюсь придумать какую-то новую технологическую фишечку к празднику. Идея вот этого у меня возникла еще год назад, но ни времени, ни знаний для реализации толком не было. В этот же раз поставил себе цель обязательно разобраться и добить. Демка на видео, без звука будет непонятно.
Из недостатков, конечно, нужно калибровать под каждые светодиоды то, как визуально будет выглядеть тот или иной цвет. Я этого не делал, поэтому попадание не чтоб прям идеальное, особенно для сложных сцен типа «осенний лес».
Из крутого внезапно узнал, что ESP32 двухъядерная! Не знаю, как я это пропустил в своё время. Но тут прям можно одним потоком читать сеть, а другим драйвить ленту и не делать паузы.
В целом мне всё равно нравится. Работает под управлением DeepSeek. В первой версии был GigaChat, он отвечает где-то вдвое быстрее, но слишком часто предлагает цвета совершенно мимо того, что я назвал.
Репозиторий с не слишком аккуратным кодом, если кому не лень будет возиться :) С наступающим!
#dev@clockstackwheels#gadgets@clockstackwheels#diy@clockstackwheels