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http://steelkiwi.com/blog/an-example-of-a-simple-chat-written-in-aiohttp/ Last autumn I attended several python meet-ups in Kyiv. There was a speaker Nikolay Novik at one of them, who told about a new asynchronous framework #aiohttp, working on the library for asynchronous calls asyncio in Python intepreter’s 3rd edition. I got interested in this framework because it was designed by core python developers, mainly by Andrey Svetlov from Kyiv, and was positioned as a python framework concept for #web. Now there is a huge number of different frameworks, each of them with its own philosophy, syntax and realization of patterns common for web. I hope that eventually this diversity will be on a single basis - aiohttp. #learn

Internet Banking for @ofbuz Project completed 2018. #web#uiux#fintech Follow us: Telegram · Instagram · Dribbble

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#Photos#GitHub情报#Web 🏞ChronoFrame：丝滑的照片展示和管理应用 🔗：GitHub | Web | Demo 👉Features • 通过 Web 界面轻松管理和浏览照片 • 自动提取拍摄时间、地理位置、相机参数等元数据 • 支持 JPEG、PNG、HEIC / HEIF 等主流图片格式 • 自动识别照片拍摄地点，在地图上浏览照片拍摄位置 • 基于 ThumbHash 技术的高效缩略图生成 • 支持 S3 兼容存储、本地文件系统，可配置 CDN 地址加速图片访问 • 完整支持 Apple LivePhoto 格式和 Google 标准的 Motion Photo 📷之前 给大家介绍过了同类的几个相机照片展示网站，今天聊的 ChronoFrame 和 Afilmory 一样，都是属于做得比较完善的瀑布流，同样也支持 LivePhoto 格式，可玩性很高 💡 ChronoFrame 作为「个人画廊」，有两个点是我非常欣赏的。一个是引入了缩略图机制，加载更加丝滑流畅；另一个是能够自动展示照片拍摄地点，并且能够在一张地图上呈现 👀 可以说，ChronoFrame 几乎完美地适配了我的需求，可以整理一些照片自己办个「线上摄影展」了。前两天看了富士的共创摄影展，我对朋友们说其实我也可以办一个。大家说对啊，甚至还有人可以给我提供场地，希望有一天可以实现这个小小的梦想。现在要做的，就是在一月尽快把演出回顾和 2025 年度照片整理好 📘 关联阅读： 1️⃣分享两个与摄影相关的项目 2️⃣介绍两个开源的摄影作品展示页项目 频道：@NewlearnerChannel

#Photos#Web#GitHub情报 🏞介绍两个开源的摄影作品展示页项目 喜欢摄影的朋友们有时候会遇到这样的烦恼：日积月累之后，有些好作品想要在线展示，但是又不想受限于 Instagram 这样的平台，想要自己搭建一个类似的 本期向大家介绍两个开源的在线平台，是我和主编共同发现的 1️⃣Afilmory 🔗：GitHub | Demo 👉Features - 支持各种 S3 兼容存储，支持 GitHub 作为存储 - Docker 一键部署 - 响应式瀑布流布局 - 完整 EXIF 信息展示 - 富士胶片模拟参数识别 - Live Photo 支持 - 自研 WebGL 图片渲染引擎，支持多进程并发处理 👀 从 Demo 来看，整个加载和浏览体验确实是十分丝滑。网页的思路是先快速展示预览图，点进去之后再加载原图和细节，我很喜欢这样的处理方式。此外，瀑布流也无可厚非 最令人惊喜的要数详尽的 EXIF 信息展示，对于我们这些用索尼、比较迷恋参数的人来讲十分友好。如果你在用富士，还可以直接看到照片用到的滤镜信息 2️⃣EXIF Photo Blog 🔗：GitHub | Demo 👉Features - 无限滚动展示，支持两种布局模式 - 自动提取并简单展示 EXIF 信息 - 较为完善的关键词搜索（⌘ + K）、标签分类和快捷键支持 - 可接入 AI 自动生成图片描述 - RSS / JSON 源支持 - 可展示富士等胶片类型 👀 两个项目在功能上大差不差，而 EXIF Photo Blog 整体布局和 UI 设计更为极简。在开发者提供的 Demo 网页里，你能看到非常多令人心旷神怡的摄影作品 同时，两个项目不仅加载都很快，还提供了便捷的分享功能，可以直接预览分享图片以及链接。如果你访问 Demo 之后很感兴趣，也可以选择喜欢的项目自行进行部署 💬 最后，欢迎大家分享你正在使用的同类摄影作品展示项目！ 📘 关联阅读：分享两个与摄影相关的项目 频道：@NewlearnerChannel

#macOS#APP#Web#GitHub情报 🧑🏻‍💻macOS Tahoe 更新引发 Electron 应用性能问题，用这个脚本查看 App 是否修复 🔗：GitHub ❓早在上个月 macOS Tahoe 正式版系统推出后，就有用户发现一些依赖 Electron 的应用 GPU 占用率急剧上升。许多用户在升级系统后明显感受到设备运行变慢、发热加剧等问题，并向 Electron 提了 issue 💡 而后情况也逐渐明了：原因在于这些应用使用了名为“cornerMask”的私有 API，而 Apple 对该私有 API 的底层实现进行了修改，导致了上述问题。对此，Electron 更新了版本，彻底移除了对该私有 API 的调用，部分软件已经通过更新解决了这一问题 👀 今天介绍的这个脚本，正是检测你的 Mac 中还有哪些没有升级到新 Electron 版本，可能会导致你的电脑发热的 App，下载运行后便可一目了然。此外，还有网友专门制作了 页面，展示了部分主流 Electron App 的更新情况，大家也可前往查看 ☹️ macOS Tahoe 正式版推出后，从软件适配、性能、UI 圆角到 Launchpad，差评声不绝于耳。但仔细想想，拟物到扁平再到 Big Sur，亦或是 HFS+ 到 APFS，一开始都遭到了大量的反对和批评，如今大家也习惯了。或许我们需要给 macOS Tahoe 一些时间，让更多的方案落地，让主流软件们尽快适配 频道：@NewlearnerChannel

#AI#Web#Chrome 🎧播客听一切 —— ListenHub ☝️ListenHub 是一个最近刚上线的，把一切都转化成播客形式的服务。 💬 有了它，你可以像和 GPT 对话一样，设置一个主题，ListenHub 会为你调研后生成一段 3 分钟左右的播客内容，你要做的就是戴上耳机收听就行。 🤔 除此之外，你还可以上传文档，或者直接将 YouTube 的链接丢给 ListenHub，它一样会在理解后生成一段 3 分钟左右的播客。实际使用下来，我将一个非常草稿的脑图的 PDF 扔给它，它也能生成一段不错的播客。 📢 最日常的一个使用方法，是安装 ListenHub 的 Chrome 扩展程序，你可以在任意长文页面，点击生成基于这个页面的播客。我这里就利用 ListenHub 生成了一条我的日更播客《感觉自己又到了信息和知识汲取阶段》的 播客版本。 📒 如果你想更多的了解 ListenHub 不妨试试看这条用它生成的 自我介绍。如果现在就想用，可以使用官方的邀请码 520521（5.20更新）。如果还想在手机上使用，不妨下载 ListenHub 的 iOS 版本。 ⚠️ 由于体验人数过多，邀请码可能耗尽，如有新的邀请码，我会及时更新。

#GitHub情报#Design#Web 🎨基于数学曲线的加载动画集 🔗：GitHub | Web 👉Features - 基于数学曲线生成的加载动画（不是手写关键帧） - 多种曲线类型（正弦 / 螺旋 / 利萨如等风格） - 丰富的参数控制，为动画带来实时变化 - 纯前端实现，所见即所得，支持多种形式导出 💡 在小红书冲浪的时候，发现了这个个人项目。作者使用数学公式曲线运动做动画，还增加了玫瑰、心型曲线的动画，并对每个动画增加了配置项，大家可以尝试调整出自己想要的效果 👀 这个项目无疑结合了数学、动画和 UI，让我们能够自行探索函数与前端的美。大家可以将它们用在Demo / 展示页、加载动画或艺术项目之中，我也向 GPT 发出了询问，得到了另外一些同样很优美有趣的可视化图案代码。可以说，AI 极大程度上方便了普通人去发现美、创作美 🧑🏻‍💻 人终究是视觉动物，近年来各类可视化网页做得越来越精美，短视频也牢牢抓住了人们的眼球。从中挑选出一些适合自己审美的，细细挖掘，背后的原理也十分有意思 📘 关联阅读： 1️⃣介绍两个有趣的地铁网页可视化项目 2️⃣Aeris：实时 3D 航班飞行可视化网页 3️⃣NO DAYS OFF：Adrien Friggeri 和他的跑步可视化网站 4️⃣Bartosz Ciechanowski 和他的博客 频道：@NewlearnerChannel

#Web#App#Chrome 🔍或许是另一种外文翻译服务的选择 —— 腾讯交互翻译 🤔 不知道各位在日常的网上冲浪时是否会使用翻译服务，比较常见的有 Google 翻译、DeepL 和彩云小译，我个人就是彩云小译的月付费用户。比较喜欢彩云小译可以直接在原网页利用原文字段落的前端样式进行全文翻译的服务。这阵子发现腾讯也提了翻译服务，索性就体验了一下。 💻 首先腾讯翻译提供了比较丰富的 使用端，包括 Web、Mac App（Intel & Apple Silicon）、Windows App、Ubuntu App，以及 Chrome、Edge、Firefox 三款浏览器拓展程序，用户可以结合自己的日常使用场景进行选择。产品主要提供三类翻译服务： 1⃣️交互翻译。基本上就是我们最常使用的 Google、DeepL、Bing 所以提供的那种所见即所得式的服务形式，在输入框真输入或者粘贴文本，然后获得翻译结果。单词输入支持 5000 个字符的文本。输入后可以根据译文选择整句话查看对应的原文、原文单词的示意，或者修改机器译文。腾讯号称可以将用户修改的译文记录下来并用于优化后续的翻译服务，目前我并没有发觉对当下的翻译有什么影响。 2⃣️文件翻译。支持格式为 docx、pptx、xlsx、pdf、txt、markdown、html、jpg、jpeg、png 格式的单词最多 5 个文件进行识别和翻译。对于文件方面的限制：单文件(docx/xlsx/html/markdown)800万字符、有页数的(doc/pdf/pptx)300页、文本文件(txt)10MB、二进制文件(pdf/docx/pptx/xlsx)40MB。该项服务必须登录后才能使用，网页端只保留最近的 5 个文件，更多的记录需要使用客户端查看。 3⃣️网页划词翻译。安装浏览器拓展程序后就可以进行网页端的划词翻译，基本上也是整句翻译的形式，并不会区分所划区域是单个词或者整句来展示不同类型的翻译。 🌍 腾讯提供的这项翻译服务还算是全面，翻译质量目前看来中规中矩，但部分功能需要登录使用可能还是会受到部分用户的诟病，当然在免费市场中出现更多搅局者对于用户而言也确实是好事。