TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 1,330 подобни публикации

Общо глобално търсене

鹰眼科普

@aranrs · Post #407 · 21.12.2025 г., 09:29

3D打印竟不是“擠塑料”?9 9%的人都搞錯了3D打印機原理#科学 #物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Dec 21, 2025

鹰眼科普

@aranrs · Post #388 · 11.12.2025 г., 11:45

很多人都說法系車底盤好,你知道它 好在哪里嗎?詳細講解法系車底盤優缺點#科学 #物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Dec 11, 2025

鹰眼科普

@aranrs · Post #351 · 22.11.2025 г., 10:13

為 什么電車的電機做高轉速容易,做高扭矩很難?因為貴#科学 #物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Nov 22, 2025

鹰眼科普

@aranrs · Post #343 · 18.11.2025 г., 13:12

搞懂 了永磁同步電機就搞懂了電車,因為80%以上的電車都是使用的永磁同步電機#科学 #物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Nov 18, 2025

鹰眼科普

@aranrs · Post #633 · 18.04.2026 г., 10:58

為什么說每四個人紋身,就有一個后悔的? Why is it said that for every four people who get tattoos, there is one who regrets it? #科学#物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Apr 18, 2026

鹰眼科普

@aranrs · Post #632 · 18.04.2026 г., 10:34

同源架構鑄底氣,魏牌V9X整車智能新體驗 Same origin architecture builds confidence, Wei brand V9X intelligent new experience for the whole vehicle #科学#物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Apr 18, 2026

鹰眼科普

@aranrs · Post #630 · 17.04.2026 г., 08:27

長城造車聽勸,新車定名長城H10 Great Wall Motors listens to advice, new car named Great Wall H10 #科学#物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Apr 17, 2026

鹰眼科普

@aranrs · Post #628 · 16.04.2026 г., 11:31

智能車的靈魂,是全棧自研的協同 The soul of smart cars is the collaborative development of the entire stack #科学#物理#脑洞#实验#趣闻#知识分享官#科学科普#知识#科普#生活百科#知识科普#Science#physics#brain hole #experiment#anecdote#knowledge sharing officer #science popularization #knowledge#Life Encyclopedia #knowledge popularization #Institute of all things 鹰眼科普 | youtube​.com • Apr 16, 2026

12•••8081828384•••100•••110111